ledisdb是一个用go实现的类似redis的高性能nosql数据库，底层基于leveldb实现。提供了kv，list，hash以及zset几种数据结构的支持。 最开始源于 ssdb ，在使用了

Redis 是 一个高性能的key-value数据库。 redis 的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Py

Medis是一个漂亮，易于使用于针对Redis数据库管理的Mac应用。基于现代Web技术 Electron , React , and Redux 开发。它搭载许多非常棒的模块特别是 ioredis 和 ssh2 。

com/1192594/1690864 前言： Redis 是一个开源的使用ANSI C 语言 编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库 ，并提供多种语言的API。 Redis 是一个key-value

Boot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外，对于很多NoSQL数据库一样提供了自动化配置的支持，包括：Redis, MongoDB, Elasticsearch, Solr和Cassandra。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类

一、先来搞清楚两个问题：Redis 到底是什么，数据库连接池又是怎么一回事？ 1. Redis 是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括

redis除了基本功能外，还提供了主从复制功能。一个redis服务可以有多个slave服务，而这个slave服务又可以有slave服务。master服务把属于自己的slave服务用链表管理起来，也就是struct

一致性哈希算法 分布式缓存问题 假设我们有一个网站，最近发现随着流量增加，服务器压力越来越大，之前直接读写数据库的方式不太给力了，于是我们想引入Memcached作为缓存机制。现在我们一共有三台机器

一致性Hash算法，比如负责均衡时候，连接到哪个节点，除了一般的随机算法，Round Robin 算法外，还可以通过Hash映射到具体的ip上去 下面是golang版本的Hash一致性算法： package main

目标：往架构师方向深入研究。 最近有做过比较酷或者比较有挑战的项目么？ 这个问题的关键是 酷 和 挑战 。其实这里所说的酷对应于开发中的动画，而挑战则对应于开发中的冲刺。对于笔者而言，其实并没有做

　　Servlet/JSP技术和ASP、PHP等相比，由于其多线程运行而具有很高的执行效率。由于Servlet/JSP默认是以多线程模式执行的，所以，在编写代码时需要非常细致地考虑多线程的安全性问题。然而，很多人编

流式的RadioGroup, 子RadioButton, 自动流式排列;使用方法和RadioGroup基本一致; 使用方法 复制项目中的FlowRadioGroup到你的项目,即可;权当RadioGroup使用就行;

本文我将对一致性算法作介绍，同时谈谈自己对一致性hash和一般意义上的hash算法的区别 hash是什么 hash即hash算法，又称为散列算法，百度百科的定义是 哈希算法将任意长度的二进制值

懒 Redis 是更好的 Redis 大家都知道 Redis 是单线程的。对 Redis内行 的人会告诉你，Redis 其实也不完全是单线程的，因为还有一些线程在处理特定的慢的磁盘操作。到目前为止，这些线程里的操作都集中在

摘要： 在Twitter工作的数年时间，Yao见证了缓存服务的扩展之路——从1个项目到上百项目的使用。为了支撑如此庞大的缓存体系，Twitter使用了成千上万台服务器，多个集群，以及过百TB内存。

com/liuhongfeng/p/5033559.html 开始在 Java 中使用 Redis 前， 我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动，且你的机器上能正常使用 Java。 （1）Jav

一、问题： 数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 二、解决方案： 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 （这里仅从数据缓存方面考虑，当然，

0+的请求量，导 致系统性能下降。于是考虑在最靠近客户端的Nginx服务器上做Redis缓存。综合了下网上对于php缓存的资料，经过一番改动，终于搭建成功。由于网 上的是针对php的，而且没有说明，对

Memcached和Redis，作为近些年最常用的缓存服务器，相信大家对它们再熟悉不过了。为了对它们有更深入的了解，我曾经读过它们的主要源码， 下面我将从个人角度简单对比一下它们的实现方式，有理解错误之处，欢迎指正。