谷歌用于图像识别的机器学习模型已移植至TensorFlow并已开源 资讯
9%准确度的成绩位居 ImageNet 2012图像 分类 测试的前五名。在使用 BLEU -4指标衡量机器生成的注解的测试中，通过将一种 自然 语言的 语句 翻译成另一种语言并对准确度进行比较，基于TensorFlow的方法相比原本最先进的
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TensorFlow v0.10.0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v0.12.0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v1.0.0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v1.1.0-rc2 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
降低机器学习门槛将人工智能大众化 谷歌发布AutoML 资讯
北京时间1月18日凌晨消息， 谷歌 计划将创建机器学习模型的过程自动化，而且企业开发者们将能定制属于自己的模型，这样一来，使用Google云平台提供的人工智能技术成了该平台的主要应用场景。 本周三，谷歌简单描述了其最新的Cloud
机器学习中的算法——决策树模型组合之随机森林与GBDT 经验
主要侧重于GBDT，对于随机森林只是大概提提，因为它相对比较简单。 在看本文之前，建议先看看机器学习与数学(3)与其中引用的论文，本文中的GBDT主要基于此，而随机森林相对比较独立。 基础内容：
就是要你明白机器学习系列--决策树算法之悲观剪枝算法(PEP) 经验
http://www.cnblogs.com/junyuhuang/p/4572408.html 前言 在机器学习经典算法中，决策树算法的重要性想必大家都是知道的。不管是ID3算法还是比如C4.5算法等等，都面临一个问题，就是通过直接生成的
谷歌开源FHIR标准协议缓冲工具，利用机器学习预测医疗事件 资讯
）。文中他们提出基于快速医疗保健互操作性资源（FHIR）格式的患者 EHR 原始记录表示，利用深度学习的方法，准确预测了多起医疗事件的发生。 论文摘要如下： 使用电子健康记录（EHR）数据
一个母婴电子商务网站的大数据平台及机器学习实践 经验
非常的容易理解，这些参数不好确定，这个时间的衰减应该做如何的衰减的程度。 我们现在正在用机器学习的方式做用户的偏好预测，把用户当前的购物的偏好做特征来进行一些购物的偏好。有一个很重要的推荐的类型是个性化的排序，当用户到
GweMedlin 已经证实提高机器学习模型准确率的八大方法 经验
提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改善。你会觉得无助和困顿，这是 90% 的数据科学家开始放弃的时候。
机器学习公开课笔记(9)：异常检测和推荐系统 经验
来自： http://www.cnblogs.com/python27/p/MachineLearningWeek09.html 异常检测(Anomaly Detection) 基本假设：多数情况
面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集 经验
Process:数据处理 Machine Learning:机器学习 Nature Language Processing:自然语言处理 Deep Learning:深度学习 Recommend System:推荐系统
美团推荐算法实践：机器学习重排序模型成亮点 经验
定的过滤职责，从产品、运营的角度确定一些人工规则，过滤掉不符合条件的item。排序层主要是利用机器学习的模型对触发层筛选出来的候选集进行重排序。 同时，对与候选集触发和重排序两层而言，为了效果迭
Apache Spark 1.2.0发布：引入基于Netty的实现，支持高可用，并提供机器学习API 资讯
，此举带来了很大的效率提升。Spark流支持Python，并通过预写式日志（Write Ahead Logs，WALs）支持高可用。此外还提供了一组称作 spark.ml 的机器学习API。 Spark SQL是一个比较新的项目，
听 StitchFix 数据科学家和 Google 工程师聊聊机器学习的机会 资讯
作为 Shinect 数据圆桌讨论的第五期活动，这次我们有幸请来了在机器学习领域有着丰富经验的 Jay 和 Evan，与我们分享机器学习在业界的实际应用和一些针对具体案例的解决方案。根据前四期活动的反馈
Gfycat将利用机器学习技术创建高分辨率GIF动图 资讯
图党们又迎来了一项福利。据外媒报道，Gfycat 将借助机器学习技术，帮你我们制作出更高分辨率的 GIF 动图。近年来爆发的人工智能和机器学习研究，已经在计算机图像领域遍地开花，比如 Google 的绘图
TensorFlow v0.12.0-rc0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v0.12.0-rc1 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v0.11.0rc0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群