现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用,如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和
K-means方法是一种 非监督学习 的算法,它解决的是 聚类问题。 1、 算法简介 :K-means方法是聚类中的经典算法,数据挖掘十大经典算法之一;算法接受参数k,然后将事先输入的n个数据对象
开发者大会上,苹果宣布了一系列新的面向开发者的机器学习 API,包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API,这些 API 集成了苹果所谓的 Core ML 框架;参阅机器之心报道《苹果开发者大会WWDC 2
几千年来,人们就已经有了思考如何构建智能机器的想法。从那时开始,人工智能 (AI) 经历了起起落落,这证明了它的成功以及还未实现的潜能。如今,随时都能听到应用机器学习算法来解决新问题的新闻。从癌症检测和预
导语:本文详细的解释了机器学习中,经常会用到数据清洗与特征提取的方法PCA,从理论、数据、代码三个层次予以分析。 机器学习,这个名词大家都耳熟能详。虽然这个概念很早就被人提出来了,但是鉴于科技水平
awesome-machine-learning 本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件(按编程语言排序)。 C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV —它提供C++,
是微软的杰出科学家,也是微软在机器学习领域的领军人物。加入微软 17 年,一直在机器学习领域埋首耕耘。 Platt 也是 SVM 最快的加速算法 SMO 的提出者。 NIPS 大会是机器学习领域两大重要学习会议之一,另外一个是
如今,学习编程越来越方便了,Raspberry Pi 提供了便宜的硬件,Codeacademy 上有免费的课程。但是,对于儿童来说,这些工具还是太过复杂了。如果你想要从小培养孩子的编程能力,一款名为《机器乌龟》(Robot
OpenNLP 是一个机器学习工具包,用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务,例如:标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等。 Apache OpenNLP 1.6
表格以及互联网流入你的公司的大数据?微软希望帮助你处理所有这些数据,建立 API(应用程序接口)并在云端利用机器学习技术让这些数据真正地为你所用。 而为了达到这一目标,微软在今天的大数据行业大会 (Strata
日举行的 OpenAir 开发者大会上,Airbnb 发布了一个为人而设计的机器学习软件包—— Aerosolve 。 与其他的机器学习库相比,Aerosolve 具有以下特点: 特征呈现基于 thrift
能够以此揭示大脑的学习算法,将其应用于推进机器学习算法。按照计划,这一研究项目将持续五年,共耗资约1200万美元。这些资金来自于 高级情报研究计划署(IARPA) 大脑皮层网络机器智能(MICrONS)计划
Salesforce 正式对外宣布收购 PredictionIO,用于增强自己在机器学习和大数据分析方面的能力。 Prediction IO 于 500 Satrtups 毕业,在 2014年 拿到了
深度学习对计算机科学而言,是有相当深远的影响的。它让尖端科技研究、开发数千万人日常使用的产品成为可能。Google Research宣布推出第二代机器学习系统TensorFlow,针对先前的DistB
场景和更加智能的功能。 “机器习得是一个核心的、变化的方法,我们通过它来反思我们所做的一切工作。我们将小心谨慎地将机器习技术应用到我们所有的产品之中。我们还处于机器习得技术最早的研发阶段,但是你会
sinaapp.com/archives/3433 什么是:人工智能\机器学习\自然语言\数据挖掘 人工智能(AI)是一个大方向,机器学习可以看作是数学算法,这些算法可以作为实现人工智能的一个有效途径、方法,即作为AI的一个
机器学习是 2015 年科技圈一个非常热门的词汇,似乎只要在产品宣传上用这个词就高大上了许多。 “机器学习不是魔术,而是一个工具。”在 Google 亚太媒体会议的演讲中,Google Brain
API、SDK 和服务构成的套件,可以帮助开发人员开发出更智能,交互更多样的应用。牛津计划是在微软一系列 机器学习 API 组合的基础上扩展而来,藉由牛津计划,开发人员能够在他们的应用中轻松添加智能功能——例如
让机器像新生儿的大脑一样进行自我学习和思考,这听上去不可思议的场景正在谷歌代号为“Google X”的秘密研发部转变为现实。 近日,Google 科学家杰夫·狄恩(Jeff Dean)告诉《第一财经日报》记者,“Google
Apache Mahout:适合所有人的可扩展机器学习框架 了解 Mahout 增强,探寻如何在云中扩展 Mahout Grant Ingersoll, 首席科学家, Lucid Imagination