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是一个商品推荐预测框架。通过对用户上一个月的行为数据进行分析，为后一天的用户购买行为作出预测，进行推荐。 通过对用户在移动终端上一个月的行为数据进行分析，为后一天的用户购买行为作出预测，进行推荐。 目录结构

【编者按】推荐系统在各种系统中广泛使用，推荐算法则是其中最核心的技术点，InfoQ接下来将会策划系列文章来为读者深入介绍。推荐算法综述分文五个部分，本文作为第一篇，将会简要介绍推荐系统算法的主要种类。

就前面的几篇文章来说，我一直是 以 Ubuntu 与 Fedora 作为新手入门的系统 ，但是其实我真正想推荐的是 Arch ，经过前面的学习，或许你对 Linux 已经有了一个大致的了解，现在如

今天看了一位简书上朋友发来的工程，于是想到应该要写这么一篇。前人总结的最佳实践案例可以帮助我们免去很多不必要的麻烦。花点时间来看一下本文，绝对物超所值。

一定关系推荐给用户其它产品。查询了一些资料，结果发现时下，很多地方都用到 了推荐，淘宝，优酷，迅雷等等，有时候确实让人称心如意，推荐的产品非常和你的胃口，不过也有时推荐的让你莫名其妙。其实推荐的算法有很多种，而且不一定

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Duine 是由一个挪威的团队开发的开源推荐引擎， 在 Duine 中推荐器只是其中的一个模块，它同时还处理用户资料库（User Profile）、反馈（Feedback）、推荐可解释性（Explanat

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息过载”问题。推荐系统作为缓解信息过载的最有效方法之一，在社交媒体中的作用日趋重要。区别于传统的推荐方法，社交媒体中包含大量的用户产生内容，因此在社交媒体中，通过结合传统的个性化的推荐方法，集成各类新

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在之前的一篇 博文 里，我推荐从函数式语言入手掌握程序语言。推荐的两种语言是 Scheme 和 Haskell。可是出于多种原因，我必须告诉大家，我已经不再推荐 Haskell。这里的原因比较深入，可

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所谓 推荐算法 就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。 在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大

com/mt-recommend-practice.html 前言 推荐系统并不是新鲜的事物，在很久之前就存在，但是推荐系统真正进入人们的视野，并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司，还是近几年的事情。

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