#所有的查询，都在连接con的一个模块cursor上面运行的 cur = con.cursor() #执行一个查询 cur.execute("SELECT VERSION()") #取得上个查询的结果，是单个结果

计好几分钟都搞不定。卧槽，要我是用户的话估计受不了，趁闲着没事，就想把它优化一下，走你。 先把查询贴上： select Pub_AidBasicInformation.AidBasicInfoId

SQL查询构建器 - 简单，但强大。 See on examples: Simple SELECT query $model = \Simple\Model(['table'=>'superA', 'alias'=>'A']);

又包了一个支持HTTP和GRPC方式调用的服务，并开源在GitHub上了。本文主要介绍IP地址信息查询的实现细节和使用方式。 首先交代一下GitHub地址： IpQuery Golang Package：

数据库的查询优化技术之二 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理

 sqlite3简介及常用查询语句的应用   sqlite3 数据库简介 SQLite 数据库，是一个非常轻量级自包含(lightweight and self-contained)的DBMS，它可

索引是提高查询速度的最重要的工具。当然还有其它的一些技术可供使用，但是一般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用。在MySQL邮件列表中，人们 经常询问那些让查询运行得更快的方法。在大多数情况下，

为了让大家能更好的阅读和管理Windows API 函数，于是我为大家将网上的资料整理成一个帮助文件。让查阅API 函数变的更简单，容易，也更有效。 本帮助文件中的Windows API 函数大约有774个，共分十二大类，基本上包括了大部分的常用和非常用的Windows API 函数，按分类编排，具有索引功能，支持全文检索，可添加到收藏夹。

ORACLE数据库查询表结构： select TABLE_NAME, COLUMN_NAME, DATA_TYPE, DATA_LENGTH, NULLABLE from USER_TAB_COLUMNS

Mysql索引目的 索引的目的在于提高查询效率.可以类比字典，如果要查"mysql"这个单词，我们肯定需要定位到m单词，然后往下找到y字幕，在找到剩下的sql。 如果没有索引，那么你可能需要把所有单词

ElasticQuery 是用于 ElasticSearch 的简单查询构建器。可使用 metod 方法调用和相应的参数来生成查询、过滤和聚合对象。输出的 dict/json 可直接传递给 ES。

PhoNetInfo 是一个非常好用的手机信息查询工具，能够收集手机和网络信息。主要包括：一般信息（手机制造商，型号，固件版本，电量等）系统任务列表，隐藏 进程等情景模式详细设置网络，服务商信息等（信

和 代码录播 阅读原文： 即将来到: CSS Feature Queries (CSS特性查询)

https://github.com/facebook/Haxl 。 为了优化 开源分布式 SQL 查询引擎 Presto 的性能 ，Facebook 设计了新的 OCR 文件格式，并且将它开源。 根据去年

要进行相邻计算，需要一个二维索引。问题是现有的基于简单的一维索引和划范围搜索实现的二维索引，基本只适用于整数查询，并不适用于经纬度这种位置的相似 度查询。意识到了这个困难，且伴随位置服务需求日益增长的情况，2008年Gustavo

com/impala.html Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数 据。已有的Hive系统虽然也

Metrics 0.11.0 发布，此版本是个重要版本，包括查询 API 增强，metric 模块重构，支持在 Wildfly 10 上部署。 主要改进： 查询 API 更新 with tag filtering

Box Anemometer 是一个 MySQL 慢查询监控器，用来分析 MySQL 中的执行效率底下的 SQL 语句，以找出系统慢的原因。 项目主页： http://www.open-open

最近项目有一个需求，就是用户在查询界面，输入很多查询条件之后，查询出了需要的信息，然后点击查看详细之后，希望查询列表页面时还能保存上一次的查询条件。经过同事之间的简单讨论之后，确定了实现方案。 用

BlinkDB 是一个用于在海量数据上运行交互式 SQL 查询的大规模并行查询引擎。它允许用户通过权衡数据精度来提升查询响应时间，其数据的精度被控制在允许的误差范围内。 为了达到这个目标，BlinkDB