稳定性比较  插入排序、冒泡排序、二叉树排序、二路归并排序及其他线形排序是稳定的  选择排序、希尔排序、快速排序、堆排序是不稳定的 2.时间复杂性比较  插入排序、冒泡排序、选择排序的时间复杂性为O(n2)

Levenshtein算法，用于计算两个字符串之间的Levenshtein距离。而Levenshtein距离又称为编辑距离，是指两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作

基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。 import java.util.ArrayList;

println(a[i]); } public void sort(int[] array){ //首先确定排序的趟数; int max=array[0]; for(int i=1;i

package com.pip.compare; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.List; public class ListCompareUtil { public static void sortList(List l

排序分为内部排序和外部排序，内部排序指待排序的记录在内存中，外部排序的记录数量很大，以至于内存放不下而放在外存中，排序过程需要访问外存。这里仅介绍内部排序，包括插入排序、交换排序、选择排序、归并排序、基数排序。

private static int Partition (int[] list, int i, int j) { int Key = list [i]; while (i < j) { //j to the left scan while (list [j] >= Key && i < j) j--; if(i< j) list [i++] = list [j]; //i to the righ

= pivot; // 循环结束，此时low = high ， //将pivot两边的数组继续递归排序 quickSort(vec, left, low -1); quickSort(vec, high+1

1、冒泡排序是排序里面最简单的了，但性能也最差，数量小的时候还可以，数量一多，是非常慢的。 它的时间复杂度是O（n*n），空间复杂度是O（1） 代码如下，很好理解。 public void

$arr=array(2,1,-1,3,0); for($i=0;$i<count($arr)-1;$i++){ $minval = $arr[$i]; $minindex = $i; for($j=1+$i;$j<count($arr);$j++){ if($arr[$j]<$minval){ $minval = $arr[$j]; $minindex = $j; } } $temp = $ar

/** * 选择排序之堆排序： * * 1. 基本思想： 堆排序是一树形选择排序，在排序过程中，将R[1..N]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构， * 利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。

/** * 冒泡排序：执行完一次内for循环后，最小的一个数放到了数组的最前面。相邻位置之间交换 * * 两两比较待排序数据元素的大小，发现两个数据元素的次序相反时即进行交换，直到没有反序的数据元素为止。

/** * 归并排序：里面是一个递归程序，深刻理解之。 */ public class MergeSort { /** * 递归划分数组 * * @param arr * @param from * @param

天行健，君子以自强不息 常见经典排序算法 1.希尔排序 2.二分插入法 3.直接插入法 4.带哨兵的直接排序法 5.冒泡排序 6.选择排序 7.快速排序 8.堆排序 一.希尔（Shell）排序法（又称宿小增量排序，是1959年由D

// 冒泡排序 // 循环的最大值从length递减 // 基本就是每次循环只能排好最后一个 然后递减到第一个 function bubbleSort(){ var changedData =

10; } return (int) (x / pow % 10); } /** * 基数排序实现，以升序排序（下面程序中的位记录器count中，从第0个元素到第9个元素依次用来 * 记录当前比较位是0的有多少个

10种排序算法总结 2011-09-20 12:01:17     我来说两句       收藏    我要投稿 排序算法有很多，所以在特定情景中使用哪一种算法很重要。为了选择合适的算法，可以按照建议的顺序考虑以下标准： 

。下面的内排序算法可算是数据结构中的重要内容，程序代码全部用C++实现，已在visual C++6.0上运行过了。   一.插入排序（insert sorting） 最差情况下，直接插入排序的最大时间

冒泡排序（Bubble sort）是基于交换排序的一种算法。它是依次两两比较待排序元素，若为逆序（递增或递减）则进行交换。将待排序元素从左至右比较一遍称为一趟"冒泡"。每趟冒泡都将待排序列中的最大关键

简易版本TimSort排序算法原理与实现 TimSort排序算法是Python和Java针对对象数组的默认排序算法。TimSort排序算法的本质是归并排序算法，只是在归并排序算法上进行了大量的优化。