Nginx 1.1.10 发布了，该版本修复了一个在 Linux 下启用 AIO 导致段错误的bug，该bug存在于 1.1.9 版本中。 下载地址： http://nginx.org/download/nginx-1

现在访问 nginx 的官网，在右侧会发现有“简体中文”的字样。这是由淘宝的服务器平台团队提供的站点中文翻译版本。 nginx 目前已经成为了网站服务器的主要选择之一。根据 Netcraft 的最新统计，2012年

一个问题，也就是本文标题所写：Nginx 为什么默认不压缩 HTTP/1.0？ 那篇文章的作者并没有说明他用什么 HTTP Server，我这里直接当成 Nginx 好了。后面会发现这个问题跟 HTTP

centos6.4安装nginx+keepalived实现高可用负载均衡     nginx  keepalived     首先理解上图：一个高访问量的站点（每天100万PV），可以使用以上的服务

4、 Apache优化 19 (3) Nginx 20 1、 下载与安装 20 2、 启动与停止 21 3、 与Tomcat整合（负载均衡） 21 1) Nginx配置修改 21 2) Tomcat配置修改

nginx-token 是一个基于 memcached 的 Nginx 令牌模块。 Install $ git clone git://github.com/roast/nginx-token.git

在此记录下Nginx服务器nginx.conf的配置文件说明, 部分注释收集与网络. #运行用户 user www-data;     #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes  1;

nginx+tomcat+memcached负载均衡 负载均衡: 负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具有等价的地位，都可以单独对外提供服务 而无须其他服务器的辅

默认情况下，Nginx的gzip压缩是关闭的 同时，Nginx默认只对text/html进行压缩 所以，开启gzip的指令如下： gzip on; gzip_http_version 1

jsp,.do的请求 网络架构 nginx主机：10.10.54.87 tomcat主机1：10.10.54.87 tomcat主机2：10.10.54.87 (1)安装nginx-1.4.5 [root@nan87

nginx配置结构清晰，层次分明，这得益于整个架构的模块化设计，文本将揭示配置文件如何被处理和应用。 整个配置文件解析后的结果如图这样存储。 一、解析的核心机制 ngi

原文 http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/4486447.html Nginx 是什么 代理服务器 ： 一般是指局域网内部的机器通过代理服务器发送请求到互联网上的服务器

普通网站在实现文件上传功能的时候，一般是使用Python，Java等后端程序实现，比较麻烦。Nginx有一个Upload模块，可以非常简单的实现文件上传功能。此模块的原理是先把用户上传的文件保存到临时

http://tomcat:8080/index } # 第二个必选规则是处理静态文件请求，这是nginx作为http服务器的强项 # 有两种配置模式，目录匹配或后缀匹配,任选其一或搭配使用 location

nginx openresty 迁移到 windows 下的版本。 V1.0 by 张家柱 蔡东赟 1、 多进程支持，各种移植bug修复 2、 pg数据库支持编译进去，bug处理     编译好的： http://pan

Nginx （engine-x）是一个开源的高性能 HTTP 服务器、反向代理和 IMAP/POP3 代理服务器。nginx 杰出的功能有：稳定、丰富的功能集、简单的配置和低资源消耗。nginx 被用

这个问题还在进一步测试中。所以，用lvs也得多多当心为妙。 二、nginx和lvs作对比的结果 1、nginx工作在网络的7层，所以它可以针对http应用本身来做分流策略，比如针对域名

如果Nginx没有仅仅只能代理一台服务器的话，那它也不可能像今天这么火，Nginx可以配置代理多台服务器，当一台服务器宕机之后，仍能保持系统可用。具体配置过程如下： 1. 在http节点下，添加upstream节点。

Nginx入门之tomcat的session共享（与memcached整合）：前言：这里仅介绍memcached 的 session 共享方法 准备：由于还是得在windows平台下做这个演示，所以下载...

icle/details/46906305  nginx指令中的优化（配置文件） worker_processes 8; nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。 worker_cpu_affinity