cn/article-5294-1-rss.html 一、越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长，高并发成为了一种常态，给Web系统带来不小的挑战。以最简单粗暴的方式解决，就是增加

没有实现epoll事件驱动机制之前，我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序。在大数据、高并发、集群等一些名词唱得火热之年代，select和poll的用武之地越来越有限，风头已经被epoll占尽。

本文讲述的TCP服务器是模仿memcache中的TCP网络处理框架，其中是基于libevent网络库的。 主线程只处理监听客户端的连接请求，并将请求平均分配给子线程。

在高并发的场景里面经常会使用到localcache内容，但是一直没有一个很好的内存管理工具。在开发的时候发现了ehcache，这么一个开源的工具。唯一的缺点就是无法对于多块数据单元进行一个有效的管理，

Teleport是一款适用于分布式系统的高并发API框架，它采用socket全双工通信，实现S/C对等工作，支持长、短两种连接模式，支持断开后自动连接与手动断开连接，内部数据传输格式为JSON。 框架模型

35。 这是因为nginx调度时分配请求到进程并不是那么的均衡，所以假如填写10240，总并发量达到3-4万时就有进程可能超过10240了，这时会返回502错误。 查看linux系统文件描述符的方法：

我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有

都是封装的net/http ，所以我们还是选用原生（req 使用不当也会掉坑里）。我们的场景是多协程从chan 中取任务，并发get 请求，然后设置超时，设置代理，完了。我们知道net/http 是自带了连接池的，能自动回收

1. WEB高并发性能调优预研成果 2. 目的优化思路调优实施 3. 目的提高web并发能力 4. 目的优化思路调优实施 5. 优化思路（一） 6. 优化思路（二） 7. 优化思路（三）从易用、通用的

在的瓶颈是并发性不高。还不到300并发数。 现在想C++客户端直接和java进行交互，采用socket的方式通信【前期并发1000，后期5000】 现在在选择框架有些困难：netty、mina，还是thrift等

缓存中的数据或者移除对应的缓存。 缓存并发问题 缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据，这是一个看似合理的流程。但是，在高并发场景下，有可能多个请求并发的去从数据库获取数据，对后端数据库造成极大的冲击，甚至导致

本文是2015年肖飞在内部分享的《高性能高并发系统的稳定性保障》PPT内容。 性能、并发、稳定性三者关系 高性能：高吞吐量、低延时 公式：吞吐量（并发）=单位时间/平均延时 N-th% Latency：TP99

非秒杀情况下，比如非大促的时候，用户购买的体验都是非常不错的。但是在秒杀场景下，这时意味着多个用户在同时抢一件商品，也就是并发很高，但集中在同一商品上，造成实质为串行操作。因为在数据库这层本质执行的是对同一件商品扣库存：

saf (saf application framework) 是一个高并发的c++应用程序框架，它以RPC为基础，提供了动态载入模块的特性，为服务端开发人员只用关注于程序的业务逻辑，就可以实现远程方

KVStore: 175行Haskell语言编写的高并发Key/Value 内存数据库服务器，去掉空行，只有区区150行。特点是高并发，超级快！客户端用Python编写。 It's highly

包的重要成员。本文将结合 Java 内存模型，分析 JDK 源代码，探索 ConcurrentHashMap 高并发的具体实现机制。 由于 ConcurrentHashMap 的源代码实现依赖于 Java 内存模型，所以阅读本文需要读者了解

php_ext_zqf 是 PHP 扩展，全局变量适用于高并发抢购、秒杀等。 使用方法如下： 首先安装php扩展zqf.so         phpize来安装         然后在php文件调用（声明只针对多线程）

分布式大数据高并发的 web 开发框架 作者：一灯 一、引言 通常我们认为静态网页html的网站速度是最快的，但是自从有了动态网页之后，很多交互数据都从数据库查询而

负责京东分布式数据库系统的架构与研发，擅长大规模分布式系统架构。 大家好，关于高性能高并发服务这个概念大家应该也都比较熟悉了，今天我主要是想讲一下对于如何做一个高性能高并发服务架构的一些自己的思考。 本次分享主要包括三个部分：

Swoole是一个PHP的C扩展，可用来开发PHP的高性能高并发TCP/UDP Server。Swoole的网络IO部分基于epoll/kqueue事件循环，是全异步非阻塞的。 业务逻辑部分使用多进程