盘点大数据开源软件Google Trends指数 资讯
Drill 于2012年8月份由Apache推出，让用户可以使用基于SQL的查询，查询Hadoop、NoSQL数据库和云存储服务。它能够运行在上千个节点的服务器集群上，且能在几秒内处理PB级或者万亿条的数据
jopen 用Apache Spark进行大数据处理——第一部分：入门介绍 经验
Cassandra结合在一起，其中Kafka负责输入的流式数据，Spark完成计算，最后Cassandra NoSQL数据库用于保存计算结果数据。 不过需要牢记的是，Spark生态系统仍不成熟，在安全和与BI工具集成等领域仍然需要进一步的改进。
由12306.cn引发的网站性能技术思考 博客
数据库获得数据，并把 数据放到缓存，后面的查询统统直接访问高速缓存。为每个查询做Hash，使用NoSQL的技术可以完成这个优化。（这个技术也可以用做静态页面） 对于火车票量的查询，个人觉得不要显示
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分布式系统，你真的了解吗? 经验
户定义的计算(处理器功能)，这就不仅仅是缓存了，还是一个分布式的计算系统。 存储技术(NoSQL) 相信CAP理论大家已经耳熟能详，然而在互联发展的早期，大家都还在使用MySQL的时候，如
AudryMoorma 从Google Spanner漫谈分布式存储与数据库技术 经验
代表了分布式数据库领域的新趋势——NewSQL。 Spanner 是 Google 最近公开的新一代分布式数据库，它既具有 NoSQL 系统的可扩展性，也具有关系数据库的功能。例如，它支持类似 SQL 的查询语言、支持表连接、支持事务（包括分布式事务）。Spanner
Hadoop 的分布式架构改进与应用 经验
第二部分将简单介绍hadoop的主要成员，主要包括他们的基本特性和优势。分别是分布式文件系统HDFS，NoSQL家族之一的HBase，分布式并行编程方式MapReduce以及分布式协调器Zookeeper。
Redis 数据类型详解 以及 Redis 适用场景场合 经验
L无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择 最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实
大数据处理框架Apache Spark入门 经验
Cassandra结合在一起，其中Kafka负责输入的流式数据，Spark完成计算，最后Cassandra NoSQL数据库用于保存计算结果数据。 不过需要牢记的是，Spark生态系统仍不成熟，在安全和与BI工具集成等领域仍然需要进一步的改进。
redis 数据类型详解 以及 redis适用场景场合 经验
L无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择 最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实
P65 Cassandra 概要指南 文档
Cassandra概要指南 2. Agenda基础知识 数据模型 数据分布策略 存储机制 数据读写删 面向未来 3. NoSql背景 随着互联网大规模的Web2．0应用的兴起，随着云计算需要的大规模分布式服务和分布式存储的发
Eric Brewer：容器是云计算的未来 资讯
。 我很好奇你是如何看待过去几十年分布式系统的发展？比如非常流行的技术如Hadoop和NoSQL的出现，而且我们也开始回来思考共享资源的管理。 我认为以虚拟机作为基本资源，工作受到了某
P33 最新大型网站技术架构探讨 文档
挑战。 目前流行分布式缓存方案：memcached、membase、redis等，基本上当前的NoSQL方案都可以用来做分布式缓存方案 20. ■[Step4]技术点—分库网站架构演变及其技术脉络读写
后Hadoop时代的大数据架构 经验
x进化到目前的2.6版本。我 把2012年后定义成后Hadoop平台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章
淘宝商品库MySQL优化实践的学习 经验
QL。 2、淘宝在去Oracle化过程中，最终选择了MySQL。是怎样的原因使你没有去选择NoSQL或是其它技术来作为提高性能优化方面的考虑呢？ 主要考虑到以下这几个方面，第一是因为MySQL
P14 Spring-data-redis使用手册 文档
12 4. NoSQL数据库设计 12 4.1. 一般经验 12 4.1.1. 不持久化业务实体 12 4.1.2. Key的设计 12 4.2. 官方例子中的设计 13 4.3. NoSQL 数据建模技术
P6 大数据下的数据分析平台架构 文档
MongoDB大集群目前存在一些稳定性问题，会发生周期性的写堵塞和主从同步失效，但仍不失为一种潜力十足的可以用于高速数据分析的NoSQL。 此外，目前大多数服务厂商都已经推出了带4GB以上SSD的解决方案，利用内存+SSD，也可以轻
shuixian0626
P33 “大型”网站技术架构探讨 文档
挑战。 目前流行分布式缓存方案：memcached、membase、redis等，基本上当前的NoSQL方案都可以用来做分布式缓存方案 20. ■[Step4]技术点—分库网站架构演变及其技术脉络读写
Pivotal Pivots 开源大数据处理的核心组件 资讯
继续提供更高级特性和商业支持服务。 这三个开源的组件分别是： GemFire 内存中 NoSQL 数据库 HAWQ 大规模并行 SQL 分析处理引擎 Greenplum DB 大规模并行处理分析数据库
openkk 单一服务架构：OAQL Server 经验
OAQL Server 可以让你连接所有的网络、应用和 SQL/NoSQL 数据库，就好像你只有一个单一的应用和数据库在一个面向架构的环境中。 启动一个节点： ...$ cd OAQLServer