一、在MySQL中完成 这种方式在MySQL查询语句中转换,优点是不占用PHP解析器的解析时间,速度快,缺点是只能用在数据库查询中,有局限性。 1. UNIX时间戳转换为日期用函数: FROM_UNIXTIME()
了解MySql必须牢牢记住其体系结构图,Mysql是由SQL接口,解析器,优化器,缓存,存储引擎组成的 1 Connectors指的是不同语言中与SQL的交互 2 Management
一个实现C/C++连接MYSQL数据库的很好的例子 //下面的代码是一个实现C++连接MYSQL数据库的很好的例子 //这里用了建表,插入,检索,删表等常用功能 //我用VC++6.0生成,已经成功连接了。
前言 》 Mysql并非尽善尽美,但足够灵活,能适应高要求环境,如Web应用。 》 Mysql在众多平台上运行良好,支持多种数据类型,但不支持对象类型(Mongodb支持) 》 Mysql的存储引擎可
phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库,创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段,执行SQL脚本等。 Intuitive web interface
Mroonga是一个适用于MySQL的存储引擎。它为所有MySQL用户提供了快速的全文搜索功能。Mroonga以前叫做 groonga 存储引擎。 项目主页: http://www.open-open
1、MyISAM引擎索引长度总和不能超过1000字节 2、BLOB和TEXT类型的列只能创建前缀索引 3、MySql不支持函数索引 4、使用不等于( != 或 <>) 的时候无法使用索引 5、过滤字段使用了函数后(如:
参考资料: http://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html http://www.haodaima.net/art/2574673
最近,在项目组使用的mysql数据库中,插入数据出现乱码,关于这个问题做了下总结,我们从最基本的地方说起,到错误产生的深层次原因和解决办法。 基本概念 • 字符(Character)是指人类语
$allTables = array(); $result = mysql_query('SHOW TABLES'); while($row = mysql_fetch_row($result)){ $allTables[]
全。 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>procedure>mysql 1、语法: 删除> drop procedure if exists procedureName;
pv、uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方。 好了言归正传,
JTMz是Win32下绿色免费的JDK + Tomcat + MySQL环境集成工具。通过JTMz用户无需对JDK、Tomcat、 MySQL进行任何安装和配置即可迅速搭建支持JSP + MySQL的服务器运行环境。本集成包参考了一些已有的案例,做了版本更新
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:
由于mysql自定义函数中不能输出两或多个结果,所以需要用到mysql的存储过程。 下面是一个例子。 sql语句: DROP PROCEDURE IF EXISTS `testguocheng`;
1.新建用户 @>mysql -u root -p @>密码 //创建用户 mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’
对于多数应用来说,MySQL都是作为最关键的数据存储中心的,所以,如何让MySQL提供 HA服务,是我们不得不面对的一个问题。当master当机的时候,我们如何保证数据尽可能的不丢失,如何保证快速的获
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择
2导入数据库 建库 mysql -uroot -p密码 -e”create database testcetv_resmgr charset=utf8” 导入数据 mysql -uroot -p$INPUT
,应该想想是否可以建索引。进入正题: 第二章、索引与优化 1、选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说,可以遵循以下一些指导原则: