了解MySql必须牢牢记住其体系结构图，Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的 1 Connectors指的是不同语言中与SQL的交互 2 Management

一个实现C/C++连接MYSQL数据库的很好的例子 //下面的代码是一个实现C++连接MYSQL数据库的很好的例子 //这里用了建表，插入，检索，删表等常用功能 //我用VC++6.0生成，已经成功连接了。

前言 》 Mysql并非尽善尽美，但足够灵活，能适应高要求环境，如Web应用。 》 Mysql在众多平台上运行良好，支持多种数据类型，但不支持对象类型（Mongodb支持） 》 Mysql的存储引擎可

phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。 Intuitive web interface

Mroonga是一个适用于MySQL的存储引擎。它为所有MySQL用户提供了快速的全文搜索功能。Mroonga以前叫做 groonga 存储引擎。 项目主页： http://www.open-open

1、MyISAM引擎索引长度总和不能超过1000字节 2、BLOB和TEXT类型的列只能创建前缀索引 3、MySql不支持函数索引 4、使用不等于( != 或 <>) 的时候无法使用索引 5、过滤字段使用了函数后（如:

参考资料： http://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html http://www.haodaima.net/art/2574673

最近，在项目组使用的mysql数据库中，插入数据出现乱码，关于这个问题做了下总结，我们从最基本的地方说起，到错误产生的深层次原因和解决办法。 基本概念 • 字符(Character)是指人类语

$allTables = array(); $result = mysql_query('SHOW TABLES'); while($row = mysql_fetch_row($result)){ $allTables[]

全。 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>procedure>mysql 1、语法： 删除> drop procedure if exists procedureName;

pv、uv 数据，然后为了实时查询的需求，或者一些 OLAP 的需求，我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互，而这些是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方。 好了言归正传，

JTMz是Win32下绿色免费的JDK + Tomcat + MySQL环境集成工具。通过JTMz用户无需对JDK、Tomcat、 MySQL进行任何安装和配置即可迅速搭建支持JSP + MySQL的服务器运行环境。本集成包参考了一些已有的案例，做了版本更新

索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：

由于mysql自定义函数中不能输出两或多个结果，所以需要用到mysql的存储过程。 下面是一个例子。 sql语句： DROP PROCEDURE IF EXISTS `testguocheng`;

1.新建用户 @>mysql -u root -p @>密码 //创建用户 mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’

对于多数应用来说，MySQL都是作为最关键的数据存储中心的，所以，如何让MySQL提供 HA服务，是我们不得不面对的一个问题。当master当机的时候，我们如何保证数据尽可能的不丢失，如何保证快速的获

MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特点，虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择

2导入数据库 建库 mysql -uroot -p密码 -e”create database testcetv_resmgr charset=utf8” 导入数据 mysql -uroot -p$INPUT

，应该想想是否可以建索引。进入正题： 第二章、索引与优化 1、选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说，可以遵循以下一些指导原则：

引言 MySQL是目前使用最为广泛的关系型数据库之一，如果使用得当，可支撑企业级高并发、高可靠服务，使用不当甚至连并发量略高的个人网站都难以支撑； 就算使用了缓存，大量的数据库访问依旧在所难免