P73 Cloud Foundry 开源云计算平台简介 文档
----------------------------------+ | mongodb | 1.8 | MongoDB NoSQL store | | mysql | 5.1 | MySQL database
blue_kite
P7 
cellcomcn
P70 nosql数据库学习教程 文档
微软之SQL数据服务 4 非云服务竞争者 4 文档存储 4 CouchDB 4 特性 4 Riak 4 MongoDB 4 Terrastore 4 ThruDB 4 Key Value / Tuple 存储 4
P54 NoSql 数据库详细介绍入门经典 文档
PNUTS感悟 微软之SQL数据服务 非云服务竞争者 文档存储 CouchDB 特性 Riak MongoDB Terrastore ThruDB Key Value / Tuple 存储 Amazon之SimpleDB
freesian
P12 Mahout-推荐引擎 文档
s1 2． 由程序根据gsn和goods中，从MongoDB一一查询出商品自身相似度s2（相似度为0的舍弃） 3． 如果数量不足，则直接从MongoDB中获取相似度s2较高的商品，其s1为0（mahout并未推荐该商品）
P26 Hive and Hbase入门 文档
较，例如：MongoDB vs Hive，这个2个产品对于海量日志数据挖掘的性能与系统的扩展性来说谁将会比谁更胜一筹喃？因为 MongoDB 中也是支持海量级分布式存储，并且MongoDB也支持了Ma
P55 NoSQL 大数据时代的机遇和挑战 文档
DynamoCA MySQL PostgreSQL SQL Server CP SequoiaDB MongoDB BigTable/Hbase RedisR：读节点个数 W：写节点个数 N：副本数 R+W>N：强一致策略
P10 Apache Mahout：适合所有人的可扩展机器学习框架 文档
使用这种模块。例如，推荐机制（协同过滤）代码现在支持将其模型存储在数据库（通过 JDBC）、MongoDB 或 Apache Cassandra 中（请参阅 参考资料 部分）。集成模块还包含多种将数据转为
P39 大数据解决之道 - 淘宝OceanBase开发组 文档
Oracle 小型机 高端存储现在 MySQL，OceanBase，Hbase，Oracle，MongoDB等 普通PC服务器 15. DBMS：分库与分表业务逻辑支持扩展性、容错及故障恢复缓解了数据量
P10 elasticsearch学习入门 文档
起来很容易。 ES的官网有比较全面的API，但我看过以后感觉API的层次还是有点乱，至少没有mongodb的文档那么简单易读。从简单的应用开始慢慢认识ES的。比如要搭建个中文新闻信息的搜索引擎，新闻有
P31 Dockerizing SequoiaDB 文档
performance bottleneck Limitations19 20. SequoiaDB vs. MongoDB vs. Cassandra vs. Hbase 高性能 支持事务 开源为何使用SequoiaDB？20
P19 非关系型分布式数据库—Cassandra 文档
Dynamo的完全分布式的架构于一身。其主要功能比Dynomite 更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB。由于Cassandra良好的可扩放性，成为了一种流行的分布式结构化数据存储系统。 3. 功能
P13 国外程序员整理的系统管理员资源大全 文档
ElasticSearch - 基于Java的数据库,受欢迎的日志聚合,和电子邮件归档项目。 o MongoDB - 另一个面向文档的数据库系统 o RavenDB - 具有ACID/事物功能的基于文档的数据库
P19 30款最佳的数据可视化工具 文档
、弧线等等图形。 13.Cube Cube是一个开源的系统，用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。用户可以使用它为内部仪表板构建实时可视化的仪表板指标。例如，你
P20 Hadoop 主要子项目介绍 文档
能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库 的
P58
P9 mongo操作符（修改器） 文档
$inc $set $unset $push $pop upsert......等 分类： mongodb 对于文档的更新除替换外，针对某个或多个文档只需要部分更新可使用原子的更新修改器，能够高效的进行文档更新。更新修改器是中特殊的键，
P6 关系型数据库和NoSQL数据库 文档
· 保存在硬盘上的数据不会消失（可以恢复） · 适合于处理数组类型的数据 面向文档的数据库 MongoDB、CouchDB属于这种类型。它们属于NoSQL数据库，但与key-value存储相异。 不定义表结构
P4 2015年程序员的终总结 文档
进行了性能测试，根据测试结果及时改进了测试中的瓶颈问题和bug，优化了订单号的生成方式（才有mongodb的findAndModify功能）。 6 在后半年的手机端业务开发过程中，发现多个应用程序都在
P35 球球大作战系列技术架构 文档
存储关系相关数据（结合mongo） 优化设想：利用mysql或者mongo抽离游戏数据，加强永久化管理，减少设备占用 29. mongoDB服务器前提：语音服务器没有使用嘟嘟语音、讯飞等sdk而是自研部署、社交的照片管理和网站相似度高、松散数据较多