const string &T) { //利用模式串T的next函数求T在主串S中的个数count的KMP算法 //其中T非空， vector next(T.size()); NEXT(T, next);

原文 http://www.cnblogs.com/xiaofeixiang/p/4558408.html 链表是一种递归的数据结构，它或者为空(null)，或者只想一个节点(node)的引用，改节点包含了一个对象和执行另外一条链表的引用，节点 可能是包含任意数据数据的抽象尸体，包含的只想节点的应用显示了它在链表之中的作用。相比数组来说有更多的灵活性， 本文就简单的用链表实现一下栈，栈的最大的特点

递归算法 其实就是程序的自身调用。在做递归算法的时候，必须要有一个明确的递归结束条件， 当满足了这个条件的时候就不再递归了。 下面用Java实现两个基础的递归算法 /** * 求1+2+3+

java排序算法大全 为了便于管理，先引入个基础类： package algorithms; public abstract class Sorter > {          public abs

严格来说，本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路，但这个写法实在太绕口——况且 CS 中的算法往往暗指数据结构和算法（例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论），所以我认为本文题目是合理的。

图片移动算法

前两天发布那个 rsync 算法后，想看看数据压缩的算法，知道一个经典的压缩算法 Huffman 算法。你应该听说过 David Huffman 和他的经典的压缩算法—— Huffman Code ，这是一种通过字符出现频率，

算法大全（C，C++） 一、 数论算法 1．求两数的最大公约数 function gcd(a,b:integer):integer; begin if b=0 then gcd:=a else gcd:=gcd

文本相似度算法 1.信息检索中的重要发明TF-IDF 1.1TF Term frequency即关键词词频，是指一篇文章中关键词出现的频率，比如在一篇M个词的文章中有N个该关键词，则 （公式1

多大倾向去购买另外一些商品。比如购买牛奶的同时很多人会同时购买面包。 算法的第一步关联规则的发现最为关键且最耗时，是算法的瓶颈，但可以离线进行。其次，商品名称的同义性问题也是关联规则的一个难点。

Hadoop 集群中有三种作业调度算法，分别为 FIFO ，公平调度算法和计算能力调度算法 先来先服务（FIFO） FIFO 比较简单， hadoop 中只有一个作业队列，被提交的作业按照先后顺序

Cassowary 是一个纯 Python 实现 Cassowary constraint-solving 算法 ，是 OS X 和 iOS 可视化布局机制的核心形式。 快速开始 Cassowary 兼容 Python

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

，set key为null的值为新值 若果不是空值，则进行hash， hash算法 可以看到，算法进行了二次hash，使高位也参与到计算中，防止低位不变造成的hash冲突 注：

com/85061/ 目录 前言 基于帧的动画算法（Frame-based） 基于时间的动画算法（Time-based） 改良基于时间的动画算法 总结 前言 前段时间无聊或有聊地做了几个移动端

便和灵活。笔者最近使用Swift实践了大量的算法（绝大部分是硅谷各大公司的面试题），将心得体会总结于下。此文并不是纯粹讨论Swift如何实现某一个具体的算法或者数据结构，如冒泡排序、深度优先遍历，或是

以得到保证。比如memory barrior指令，编译器优化禁止等等。 所以，如果你仅仅写一般算法，认为线程是完全串行化是没有问题的。但如果你对串行化有非常specific的要求，你就必须理解CPU的这些行为，保证它是真正串行的。

编者注： 为什么说 “机器学习” 这个概念里面 “机器” 是多余的？ 有没有主宰一切的主算法 ？ 图灵奖获得者 Leslie Valiant 在接受 QUANTA 杂志采访时回答了上述问题 。 对于计算机科学家

1. 数据结构算法 2. 数据结构数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象（结点）以及它们之间关系和操作等的学科。 1968 年克努思教授开创了数据结构的最初体系，他所著的《计算机程序设

This book is about the fundamentals of data structures and algorithms--the basic elements from which large and complex software artifacts are built. To develop a solid understanding of a data structure requires three things: First, you must learn how the information is arranged in the memory of the computer. Second, you must become familiar with the algorithms for manipulating the information contained in the data structure. And third, you must understand the performance characteristics of the data structure so that when called upon to select a suitable data structure for a particular application, you are able to make an appropriate decision. <br> This book also illustrates object-oriented design and it promotes the use of common, object-oriented design patterns. The algorithms and data structures in the book are presented in the Python programming language. Virtually all the data structures are presented in the context of a single class hierarchy. This commitment to a single design allows the programs presented in the later chapters to build upon the programs presented in the earlier chapters.