http://www.loyhome.com/继续抄笔记-kmp算法/ 在今天以前我也不知道有个大名鼎鼎的KMP算法,也是偶然看到的。KMP算法解决的是文本匹配的问题,比如我要在字符串“今天天气特别好”
常见程式演算”主要收集一些常见的程式练习题目,您可以藉这些题目培养一些程式设计逻辑的感觉,对题目的分类只是个大概,方便索引而已,实作的部份是使用 C 及 Java。 河内塔 费式数列 巴斯卡三角形 三色棋 老鼠走迷官(一) 老鼠走迷官(二) 骑士走棋盘 八个皇后 八枚银币 生命游戏 字串核对 双色、三色河内塔 背包问题(Knapsack Problem)
KMP算法 【题目】 给定两个字符串str和match,长度分别为N和M。实现一个算法,如果字符串str中含有字串match,则返回match在str中的开始位置,不含有则返回-1。 【举例】
Apriori算法 2012年11月15日 2. 讲述顺序数据挖掘Apriori 算法关联规则 3. Apriori算法数据挖掘关联规则挖掘三者关系 4. 了解数据挖掘算法所处位置 5. 数据挖掘算法功能根据所挖掘知识的类型不同:
看严蔚敏的数据结构看得云里雾里,后来看了 其它博客 才了解得比较透彻。其实算法的大体思路并不难理解。最原始的字符串匹配算法是将匹配串与模式串对齐,然后从左向右一个个比较,如果失配则模式串向右移动一个
一下解决这两种问题的比较高效的算法。当然,该问题也可以用线段树(也叫区间树)解决,算法复杂度为:O(N)~O(logN),这里我们暂不介绍。 2.RMQ算法 对于该问题,最容易想到的解
概念 在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。
#include<iostream> #include<string> using namespace std; int KMPfind(char* s, char* p); void GetNext(char* p, int next[]); int ViolentMatch(char* s, char* p); int main() { char s1[] = "abcaabbaacaadaa
数据挖掘经典算法之SVM算法 戴佳宁 一、SVM的概念 支持向量机,英文为Support Vector Machine,简称SV机(一般简称为SVM)。它是一种监督式学习的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
说明: 洗扑克牌的原理其实与乱数排列是相同的,都是将一组数字(例如1~N)打乱重新排列,只 不过洗扑克牌多了一个花色判断的动作而已。 解法: 初学者通常会直接想到,随机产生1~N的乱数并将之存入阵列中,后来产生的乱数存入阵列 前必须先检查阵列中是否已有重复的数字,如果有这个数就不存入,再重新产生下一个数,运 气不好的话,重复的次数就会很多,程式的执行速度就很慢了,这不是一个好方法。 以1~52的乱
/***************************************** STL-算法--Heap算法 堆排序算法 (heapsort) make_heap() //把容器内的数据做堆排序
碗中,这个过程一直迭代地执行下去,直到大家看不出两个碗所容纳的菜有什么分量上的不同为止。 EM算法就是这样,假设我们估计知道A和B两个参数,在开始状态下二者都是未知的,并且知道了A的信息就可以得到B的信息,反过来知道了B也就得到
页面置换算法介绍 评价一个页面替换算法好坏的标准主要有两个,一是命中率要高,二是算法要容易实现。要提高一个页面替换算法的命中率,首先要使这种算法能正确反映程序的局部性,其次是这种算法要能够充分利用
标题里的算法,指机器学习算法,或者说“算法工程师”这个职位名称里的“算法”,不是“算法与数据结构”里的那个算法。谁能告诉我有没有什么更好的名字来区别这它们,或许是“机器学习算法”与“传统算法”? 算法与算法工程师
int的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中并且所耗内存尽可能的少? 解析:bitmap算法就好办多了 所谓bitmap,就是用每一位来存放某种状态,适用于大规模数据,但数据状态又不是很
Apriori 算法与FP-tree 算法的探讨 引例: Apriori算法: 编号 原始项目 1 f,a,c,d,g,i,m,p 2 a,b,c,f,i,o 3 b,f,h,j,m,p 4 c,b
Kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛,最近看到别人找实习笔试时有考到Kmeans,故复习一下顺手整理成一篇笔记。Kmeans的目的是:把n个样本点划分到k个类簇中,使得每个点都属于离它
一、Apriori 算法概述 Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法,它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法,k-
一、基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直
java的常用算法 (http://weihaijian.spaces.live.com/blog/cns!afb1ec81987a27f6!184.entry) 插入排序: package org