囊括一些很好的Python机器学习库的清单,并将其张贴在下面。 在我看来,Python是学习(和实现)机器学习技术最好的语言之一,其原因主要有以下几点: 语言简单:如今,Python成为新手程序员
1:argv 传递给python脚本的命令行参数列表,argv[0]是脚本的名字(他是平台独立的,不管他是一个路径全名或不是),如果使用了 -c 参数选项,argv[0]会被设置为字符串'-c',
一、 Python的关键要素 要素1:数据类型 1、 int类型表示整数 2、 str类型表示字符串 3、 使用方括号[ ]来存取字符串等序列中的某一项 >>> “Hello World!”[6] ‘W’
Python Tip]如何计算时间差 Q:如何方便的计算两个时间的差,如两个时间相差几天,几小时等 A:使用datetime模块可以很方便的解决这个问题,举例如下: >>> import datetime
RotUnicode 是一个 Python 的编码器可将 ASCII 字符串转成 Unicode 并保留非 ASCII 字符的可读性。 项目主页: http://www.open-open
PythonJS 是一个用 Python 写的转换器,用来将 Python 代码转成快速的 JavaScript, Dart, Coffee,和 Lua 。它可以与常规的Python运行,或完全自托管的使
Gittle是一个高级纯python git 库。构建在dulwich之上,提供了大部分的低层机制。 Install it pip install gittle Examples : Clone a repository
rpyc (Remote Python Call)为分布式计算环境提供了优良的基础平台。 使用rpyc编写c/s结构程序,完全不用考虑老式的socket编程,现在只用编写简单的3、5行代码即可完成以前的数千行代码的功能。
bpython 是一个增强的 Python 交互解释器,使用 curses 包开发,提供了实时的语法高亮、代码自动完成、函数参数自动完成等功能。 它拥有以下特性: In-line syntax highlighting
PyInstaller 是一个用来将 Python 程序打包成一个独立可执行软件包,支持 Windows、Linux 和 Mac OS X。 功能特性: Packaging of Python programs into
pyKML 是一个开源的 Python 库,用来生成、解析和修改 KML —— 基于地理空间数据语音的规范,Google Earth 和 Google Maps 以及很多其他 GIS 平台使用 KML
最近在接触python,感觉python之所以开发效率高,可能有三个因素: 1、语言表达能力强悍。 2、支持很多高级的语言特性。 3、第三方开源库非常的丰富。 两本不错的书:
ctopy 可自动的部分转换 C 代码到 Python 代码,主要涉及人工操作非常繁琐的转换内容。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1325859345968
运行\scripts\create_lbforum_env.py初始化lbforum的python虚拟环境。该脚本会自动创建一个 python的虚拟环境并使用easy_install安装对应的依赖包,同时将一些依赖包解压到对应的目录中。
PyBB 是使用 Python 语言开发的论坛软件,基于 django 框架。 Django 项目是一个定制框架,它源自一个在线新闻 Web 站点,于 2005 年以开源的形式被释放出来。Django
karrigell,一个支持用python开发web程序的框架,说的再明白一些,就是一个可以解释python脚本的web服务器.如果你用 python写了一个网页,直接点击浏览肯定出错,因为虽然你的机器上装了python运行环境
Grok 是一个为 Python 开发者提供的Web应用开发框架,Grok 的重点是敏捷开发,是一个易用而且功能强大的开发框架,基于 Zope 3 技术。 项目主页: http://www
核心开发的一款 Rails ActiveRecord 风格 ORM。 SQLAlchemy 是 Python 界著名 ORM 框架,地位与 Java 界 Hibernate 类似。而 Thing 不是对
Python开发有很多工具,其中Eclipse+Pydev 是最常见的一种。本文简单介绍Windows下Eclipse+PyDev 安装和配置。 Eclipse 是一种基于 Java 的可扩展开源
Anaconda Python 是 Python 科学技术包的合集,功能和 Python(x,y) 类似。它是新起之秀,已更新多次了,目前的版本是1.9.1。包管理使用 conda,GUI基于 PyS