想法 伪随机。 你的音乐列表里有一些歌,每首歌的初始随机因数为1。 每次你点击下一首时,每首歌的随机因数都会加1,然后随机到的那首歌随机因数变为0。 随机因数越大,被随机到的几率就越高。
iOS从4.0之后支持后台播放声音了。下面是实现声音文件播放,并且用户关闭屏幕之后仍然能够播放声音文件。
JingRound 是一款仿 jing.fm 的音乐播放视图,支持旋转和自定义参数。 使用说明(Usage): 可以在Storybord、Xib直接拖个View然后更改其类为 JingRoundView
摘要: 本文概述了作者在Spotify的机器学习实践经验,解释了使用卷积神经网络(CNN)做基于音频的音乐推荐的方法,并提出了有关该卷积网络的实际学习效果的心得。采用了GTX 780Ti GPU,Thea
作者:vpoet 日期:大约在夏季 注:这些小demo都是前段时间为了学python写的,现在贴出来纯粹是为了和大家分享一下 #coding=utf-8 import urllib import urllib2 import re import time def SaveTop20Music(currtime): rex=r'<a href="javascript:;">(.*?)</a>'; u
一个基于命令行的网易云音乐下载器。 安装 Git clone最新版 PyPi安装 功能特性 使用 下载单首歌曲 下载一个歌手的50首热门歌曲 下载一张唱片的所有歌曲 下载一张歌单的所有歌曲 下载指定用户的公开歌单
CloudReader 一款基于网易云音乐UI,使用GankIo及豆瓣api开发的符合Google Material Desgin阅读类的开源项目。项目采取的是Retrofit + RxJava +
Lossless格式,这是苹果创造的无损音乐格式,它类似于APE和FLAC可以实现较小容量的声音无损播放,今天苹果官方宣布成立 Apple Lossless Audio Codec project ,将这种音乐格式开源,并且公布相关的编解码器产品。
测试版。 iOS 8.4 包含全新设计的音乐应用,演唱者界面包含全新设计展示歌手的图片,还有个性化的播放列表。全新音乐应用包含迷你播放器,全新设计的“正在播放”,全局搜索方方便用户在应用任意界面发起搜索,以及简化了
beta 3。iOS 8.4 的主要功能包括全新音乐应用。在演唱者界面,可以额显示演唱者的照片,并且提供了全新迷你播放器和全新设计的“正在播放”。iOS 8.4 音乐应用提供个性化播放列表,全全局搜索等功能。此外,iTunes
Google Play 音乐是由 Google 管理的音乐串流媒体服务和云端音乐库,现在 Google Play 音乐将推出其首档原创播客节目,一档名为“城市声轨(City Soundtracks)”
12 日,苹果对外证实计划收购音乐内容识别公司 Shazam,这表明苹果正在用收购战略进一步增强苹果音乐服务的竞争力和技术水平。不过,据外媒最新消息,Shazam 不仅仅拥有音乐领域的技术,该公司还有大量
前言 由于eclipse自身的文本框、代码颜色等不够好看,不够护眼等原因,于是自己摸索试着设置了下,最后成功设置代码颜色高亮,分享如下。(本文提供了两种方法,一是自己根据下列步骤自己尝试设置一遍
IBM中国 上一期文章中,我展示了如何使用代码度量来评估代码质量。尽管在那一期介绍的圈复杂度针对低级细节,如方法中执行路径的数量,但其他类型的度量针对的是代码的更高级方面。在本期文章中,我将展示如何使用各种
耐心的把文章的第一部分读完,然后再下结论。如果你认为能够戳中您的G点,那么请随手点个赞。 把三千行代码重构为15行 那年我刚毕业,进了现在这个公司。公司是搞数据中心环境监控的,里面充斥着嵌入式、精
描述为:”我们这里有一家非常关注软件质量的公司,在寻找一位不仅能完成有挑战的软件开发任务,并且还对代码质量有非常高追求的软件工程师。”。 很难得猎头顾问会以这样的切入点来推荐职位,而不是诸如 “我
能优化,重度代码洁癖:以 code review 为己任,重度工具控:有现成工具的问题就用工具解决,没有工具能解决的问题就写个工具解决。业余时间喜欢偶尔换个语言写代码放松一下。 “代码重复分为两种
Mysql源代码分析系列(2): 源代码结构 Mysql源代码主要包括客户端程序代码,服务器端代码,测试工具和一些库构成,下面我们对比较重要的目录做些介绍。 BUILD 这个目录在本系列的上篇文章
重构可以让代码更整洁,更易于理解和维护。“代码异味(code smells)”的辨别需要实践和经验:设计不良的表征说明代码存在更深层次的问题。工具可以帮助我们逐步重构,并防止破坏代码。 在 SwanseaCon
衡量代码的好坏的指标或者维度有很多,比如性能好、架构好、高内聚等,这些指标的侧重点各不相同,不同的开发人员的关注的重点也各不相同。我个人更喜欢简单的可读性高的代码,我主要从以下几个维度衡量代码是否良好: