ring提供了ehCache的支持,至于为何仅仅支持ehCache而不支持osCache和JBossCache无从得知(Hibernate???),但毕竟Spring提供了支持,可以减少一部分工作量:
提供了 ehCache 的支持,至于为何仅仅支持 ehCache 而不支持 osCache 和JBossCache 无从得知(Hibernate???),但毕竟 Spring 提供了支持,可以减少一部分工作量:)。二是后来实现了
ring提供了ehCache的支持,至于为何仅仅支持ehCache而不支持osCache和JBossCache无从得知(Hibernate???),但毕竟Spring提供了支持,可以减少一部分工作量:
ring提供了ehCache的支持,至于为何仅仅支持ehCache而不支持osCache和JBossCache无从得知(Hibernate???),但毕竟Spring提供了支持,可以减少一部分工作量:
充当Servlet和页面缓存 在一个Web应用当中可以同时使用OSCache和EHCache JBossCache 在Java群集环境下使用 支持缓存在节点之间的复制,在JBoss AS上被用来实现HTTP
org JBoss Cache: http://www.jboss.org/products/jbosscache
加mod_cluster作为负载均衡器。 本方案会话复制是通过JBoss社区产品JGroups和第二代JBossCache产品Infinispan完成的,但本处我们不对JGroups和Infinispan做任何探
处理缓存在现在的情况下其实采用任务的缓存工具包都可以实现,如oscache、ehcache、jbosscache等,但目前还没有处理缓存框架的出现,这个和处理缓存是否应该存在的意义也是有关系的,处理缓存
处理缓存在现在的情况下其实采用任务的缓存工具包都可以实现,如oscache、ehcache、jbosscache等,但目前还没有处理缓存框架的出现,这个和处理缓存是否应该存在的意义也是有关系的,处理缓存
SwarmCache:可作为群集范围内的缓存,但不支持Hibernate的查询缓存。 JBossCache:可作为群集范围内的缓存,支持事务型并发访问策略,对Hibernate的查询缓存提供了支持。
在hibernate4.2之前,hibernate支持:ehcache,oschche,swarmcache,jbosscache. 在hibernate4.2中支持:如下表:ehcache,infinispan 22.
中加载一次(客户端第一次请求这些信息时),然后存储到适用于后面产品和利率查找的对象缓存( JBossCache )中。产品和利率会被频繁访问,但不会定期更新,所以缓存数据是一个很好的候选方案,而不是每次都从后端的数据库获取。
Repeatable read 事务隔离级别,有效 保证了数据的合法性,适用于关键数据的缓存。 注:只有JbossCache支持事务性的Cache实现 42. 目录POJO与PO 实体对象的管理 Hibernate数据缓存
ate参考指南),值得注意的时,有部分缓存在Hibernate的实现中不支持读写缓存,譬如JBossCache在Hibernate的实现中只是一种只读缓存,具体缓存实现对缓存类型的支持情况,可以参见org
TopLink 和 Hibernate 这些ORM框架也提供数据缓存。 贷款处理示例应用使用JBossCache框架来缓存产品和利率详情,以减少数据库调用、提高应用性能。 事务管理 对保持数据完整性
在配置文件中需要为每个命名缓存设置数据过期策略. 如:Ehcache 插件 ehcache.xml Jbosscache 插件 treecache.xml 下面我们以ehcache为例进行介绍。 org.hibernate
SwarmCache: 可作为集群范围内的缓存, 但不支持 Hibernate 的查询缓存 JBossCache:可作为集群范围内的缓存, 支持 Hibernate 的查询缓存 4 种缓存插件支持的并发访问策略
表中加载一次(客户端第一次请求这些信息时),然后存储到适用于后面产品和利率查找的对象缓存(JBossCache)中。产品和利率会被频繁访问,但不会定期更新,所以缓存数据是一个很好的候选方案,而不是每次都从后端的数据库获取。
设计优化 幸运的是,目前有很多基于Java的缓存框架,比如EHCache、OSCache和JBossCache等。EHCache缓存出自Hibernate,是Hibernte框架默认的数据缓存解决方案
本地缓存:从最简单的Map到Ehcache单机版都属于一类。 · 分布式缓存:分布在不同JVM的Cache可以互相同步与备份,如JbossCache 和 Oralce那个天价的产品。 · 集中式缓存: 最著名的代表是Memcached