，一处修改到处有效。 2. 数据库 表段字段常量和SQL逻辑分离，更清晰，建议使用Lite系列框架LiteOrm库，超级清晰且重心可以放在业务上不用关心数据库细节。 3. 全局变量放全局类中，

大家好，我是 Google+ 基础架构团队的工程师。早在 7 月份，当 Joseph Smarr 开发出了 Ask Me Anything 栏目后，很多人都想知道一些关于 Google+ 技术架构方面

处修改到处有效。 2. 数据库表段字段常量和 SQL 逻辑分离，更清晰，建议使用 Lite 系列框架 LiteOrm 库，超级清晰且重心可以放在业务上不用关心数据库细节。 3. 全局变量放全局

今日登陆open-open 发现空间。就注册一个。感觉不错哦。

今天注册了open-open账号。。

新版本日志系统预计存储在TB级别，并且需要统计分析一些数据（离线统计，非即时），所以选择廉价linux服务器搭建一个hadoop集群，1个namenode，1个resourcemanager(mapreduce新框架yarn，去掉了原来的

安装前提 安装 Spark 之前需要先安装 Hadoop 集群，因为之前已经安装了 hadoop ，所以我直接在之前的 hadoop 集群上安装 spark ，但是因为机器内存不够，我只选择 master

key）实现与EC2实例安全连接、GitHub通过上传的公钥（public key）实现基于git协议（底层使用SSH）远程库管理。 SSH（Secure Shell）是一个提供数据通信安全、远程登录、远程指令执行等功

们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通 过搭建不同的服务和架构来解决。 Web负载均衡 Web负载均衡（Load

现在有很多视图模式可以使用： 4. 初始化 root 用户 当前用户涉及集群配置的几个重要信息： 5. 关闭防火墙 为了避免不必要的麻烦，在学习中建议关闭防火墙，这一步如果有修改，需重启系统：

功能和环境说明 实际环境是开发使用的两台服务器，每个服务器上是三个集群容器节点，总共六个节点，使用weave实现跨主机的通信，并且利用小插件可以实现在局域网或者是在外网查看监控集群的webUI和开放7077等关键端口进行程序远程调试功能。

为了完成计算机综合实验的考核，折腾了三天，终于完成了在Hadoop集群上完成了Mapreduce的实验。但是，后面的考试接踵而至，也就没能及时写下心得，考试结束了。赶紧把过程中的步骤和遇到的困难记录下

Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari目前已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、

之前接触过很多很多hadoop版本，现在重新搭建平台,面临选择哪个版本的问题。 当我们决定是否采用某个软件用于开源环境时，通常需要考虑以下几个因素： （ 1 ）是否为开源软件，即是否免费。 （ 2

30000 --configdb localhost:20000 3、连接刚才启动的mongos，为集群添加一个片 $ /Apps/mongodb-linux-x86_64-2.0.2//bin/mongo

西。只是搭建ZooKeeper集群却不是一件容易的事。使用数人云部署ZooKeeper集群？那就是分分钟的事。 注：ZooKeeper 介绍见本文尾部 两步搭建 ZooKeeper 集群 第一步：创建集群

从上面的流程可以看出，Slave从库在连接Master主库时，Master会进行内存快照，然后把整个快照文件发给Slave，也就是没有象MySQL那样有复制位置的概念，即无增量复制，这会给整个集群搭建带来非常多的问题。

准备好源资源服务器，我使用之前的一台node4，配置都是1GB内存20GB存储 集群最好的安装方式一定是通过本地源的，如果是公共源，那么网络将会严重影响我们的安装进度。所以制作本地源是每一个大数据工作者的必会技能。

有一些教程也存在很大的问题，配置环境，系统环境都没说清楚。在此我将记录下来从零搭建Hadoop2.7.1的过程，以及搭建过程中所遇到的一些问题。 一 操作环境说明 1.1 ：操作系统： window8

OSchina还有所有的开源社区一起推动国内的Docker商用和技术能力。 用Docker搭建Ceph非常简单，只需要几条命令就可以搞定，甚至比Ceph出的ceph-deploy还方便，也无国内或许不能访问获得软件包。