一. 项目简介 GitHub地址: https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker 博客地址: http://www.cnblogs.com/kiwenlau/p/4524607
最开始两个页面直接continue,然后会出现下面这个页面: 可以看出我们可以通过Cloudera Manager安装的hadoop组件。 接下来,配置我们要安装的服务器有哪些: 我这里有三台服务器。 接下来选择cdh版本:我选择最新的5
Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1版本集群配置 2013-09-27 11:14 xjavasunjava Linux公社 字号:T | T Hadop是一种分布式系统基础架构,由
Docker最核心的特性之一,就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中。这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭建多节点 Hadoop集群的详细步骤。作者在发现目前的Hadoop on Docker项目所
hadoop版本:hadoop-0.20.205.0-1.i386.rpm 下载地址:http://www.fayea.com/apache-mirror/hadoop/common/hadoop-0
从8月份到现在12月份,中间有四个月的时间没有学习hadoop系统了。其实适应新的环境,到现在一切尘埃落定,就应该静下心来,好好学习一下hadoop以及我之前很想学习的mahout。个人对算法比较感兴
Hadoop集群搭建(-v1.2.1) @[hadoop] 1. 官网下载安装包(版本: 1.2.1) 2. 安装依赖 Java 和 ssh 3. 解压安装包,添加HADOOP_HOME变量到
使用Docker在本地搭建hadoop,spark集群 简介和环境说明 本环境使用的单个宿主主机,而不是跨主机集群,本spark集群环境存在的意义可能在于便于本地开发测试使用,非常轻量级和便捷。这
Manager在集群已经实现ssh免秘钥登录,能够访问网络资源和本地资源的情况下,可以自动安装和配置CDH(Cloudera distributed hadoop),以及管理在这个集群上面的服务。 Cloudera
10分钟搭建Hadoop集群 1. 准备 3台Linux机器或虚拟机,安装了CentOS6/Redhat6/Ubuntu; 在所有机器上都安装了ssh和rsync,ubuntu安装例子: $ sudo
-x64.tar.gz Hadoop: http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.0/hadoop-2.5.0.tar.gz
hadoop版本:hadoop-0.20.205.0-1.i386.rpm 下载地址:http://www.fayea.com/apache-mirror/hadoop/common/hadoop-0
1、解压zookeeper 2、在$ZOOKEEPER_HOME/conf下创建zoo.cfg文件(参考配置文件:zoo_sample.cfg),内容为: # CS通信心跳时间,Zookeeper 服
$ sudo groupadd zookeeper 创建一个新的用户,并加入group, $ sudo useradd -g zookeeper zookeeper 给新用户设置密码, $ s
Hadoop集群搭建 1. 机器规格 CPU:2个四核 2~2.5 GHz CPU 内存:8~16GB ECC RAM(非ECC会产生校验和错误) 存储器:4*1T SATA硬盘(硬盘大小一般是数据量的3—5倍)
之前接触过很多很多hadoop版本,现在重新搭建平台,面临选择哪个版本的问题。 当我们决定是否采用某个软件用于开源环境时,通常需要考虑以下几个因素: ( 1 )是否为开源软件,即是否免费。 ( 2
准备好源资源服务器,我使用之前的一台node4,配置都是1GB内存20GB存储 集群最好的安装方式一定是通过本地源的,如果是公共源,那么网络将会严重影响我们的安装进度。所以制作本地源是每一个大数据工作者的必会技能。
熟悉ZooKeeper的朋友都清楚,这是一个好东西。只是搭建ZooKeeper集群却不是一件容易的事。使用数人云部署ZooKeeper集群?那就是分分钟的事。 注:ZooKeeper 介绍见本文尾部
zookeeper 集群安装和配置 先主要介绍一下zoo.cfg的基本配置。 tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/data dataLogDir=/datalog
Norbert是一个基于Zookeeper构建的集群管理器和支持集群的C/S网络API。 norbert封装了zookeeper和netty,使用了协议栈缓存,基于Scala实现。 Norbert