基于Docker快速搭建多节点Hadoop集群

一. 项目简介

GitHub地址： https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker

博客地址： http://www.cnblogs.com/kiwenlau/p/4524607.html

作者：KiwenLau

Email: kiwenlau@126.com

直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程，尤其对初学者来说。他们还没开始跑wordcount，可能就被这个问题折腾的体无完肤了....而且也不是每个人都有好几台机器对吧...你可以尝试用多个虚拟机搭建...前提是你有个性能杠杠的机器...

我的目标是将Hadoop集群运行在Docker容器中，使Hadoop开发者能够快速便捷地在本机搭建多节点的Hadoop集群。其实这个想 法已经有了不少实现，但是都不是很理想，他们或者镜像太大，或者使用太慢，或者使用了第三方工具使得使用起来过于复杂...下表为一些已知的Hadoop on Docker项目以及其存在的问题。

项目 镜像大小 问题

sequenceiq/hadoop-docker:latest 1.491GB 镜像太大，只支持单个节点

sequenceiq/hadoop-docker:2.7.0 1.76 GB

sequenceiq/hadoop-docker:2.60 1.624GB

sequenceiq/ambari:latest 1.782GB 镜像太大，使用太慢，使用第三方工具，增加了复杂度

sequenceiq/ambari:2.0.0 4.804GB

sequenceiq/ambari:latest:1.70 4.761GB

alvinhenrick/hadoop-mutinode 4.331GB 镜像太大，构建时间太慢，增加节点麻烦，有bug

我的项目参考了alvinhenrick/hadoop-mutinode项目，不过我做了大量的优化和重构。alvinhenrick/hadoop-mutinode项目的Github主页以及作者所写的博客地址如下：

https://github.com/alvinhenrick/hadoop-mutinode

http://alvinhenrick.com/2014/0 ... cker/

下面两个表是alvinhenrick/hadoop-mutinode项目与我的kiwenlau/hadoop-cluster-docker项目的参数对比

镜像名称 构建时间 镜像层数 镜像大小

alvinhenrick/serf 258.213s 21 239.4MB

alvinhenrick/hadoop-base 2236.055s 58 4.328GB

alvinhenrick/hadoop-dn 51.959s 74 4.331GB

alvinhenrick/hadoop-nn-dn 49.548s 84 4.331GB

镜像名称 构建时间 镜像层数 镜像大小

kiwenlau/serf-dnsmasq 509.46s 8 206.6 MB

kiwenlau/hadoop-base 400.29s 7 775.4 MB

kiwenlau/hadoop-master 5.41s 9 775.4 MB

kiwenlau/hadoop-slave 2.41s 8 775.4 MB

可知，我主要优化了这样几点

更小的镜像大小

更快的构造时间

更少的镜像层数

更快更方便地改变Hadoop集群节点数目

另外，alvinhenrick/hadoop-mutinode项目增加节点时需要手动修改Hadoop配置文件然后重新构建hadoop- nn-dn镜像,然后修改容器启动脚本，才能实现增加节点的功能。而我通过shell脚本实现自动话，不到1分钟可以重新构建hadoop-master 镜像，然后立即运行！！！本项目默认启动3个节点的Hadoop集群，支持任意节点数的hadoop集群。

另外，启动hadoop, 运行wordcount以及重新构建镜像都采用了shell脚本实现自动化。这样使得整个项目的使用以及开发都变得非常方便快捷:)

开发测试环境

操作系统：ubuntu 14.04 和 ubuntu 12.04

内核版本: 3.13.0-32-generic

Docker版本：1.5.0 和1.6.2

小伙伴们，硬盘不够，内存不够，尤其是内核版本过低会导致运行失败...

二. 镜像简介

本项目一共开发了4个镜像

serf-dnsmasq

hadoop-base

hadoop-master

hadoop-slave

serf-dnsmasq镜像

基于ubuntu:15.04 (选它是因为它最小，不是因为它最新...)

安装serf: serf是一个分布式的机器节点管理工具。它可以动态地发现所有hadoop集群节点。

安装dnsmasq: dnsmasq作为轻量级的dns服务器。它可以为hadoop集群提供域名解析服务。

容器启动时，master节点的IP会传给所有slave节点。serf会在container启动后立即启动。slave节点上的serf agent会马上发现master节点（master IP它们都知道嘛），master节点就马上发现了所有slave节点。然后它们之间通过互相交换信息，所有节点就能知道其他所有节点的存在了！ (Everyone will know Everyone). serf发现新的节点时，就会重新配置dnsmasq,然后重启dnsmasq. 所以dnsmasq就能够解析集群的所有节点的域名啦。这个过程随着节点的增加会耗时更久，因此，若配置的Hadoop节点比较多，则在启动容器后需要测 试serf是否发现了所有节点，dns是否能够解析所有节点域名。稍等片刻才能启动Hadoop。这个解决方案是由SequenceIQ公司提出的，该公 司专注于将Hadoop运行在Docker中。参考：

http://www.slideshare.net/Jano ... oning

hadoop-base镜像

基于serf-dnsmasq镜像

安装JDK(openjdk)

安装openssh-server, 配置无密码ssh

安装vim：介样就可以愉快地在容器中敲代码了:)

安装Hadoop 2.3.0: 安装编译过的hadoop （2.5.2， 2.6.0， 2.7.0 都比2.3.0大，所以我懒得升级了）

PS

编译Hadoop的步骤请参考我的博客：

http://www.cnblogs.com/kiwenlau/p/4227204.html

如果需要重新开发我的hadoop-base, 需要下载编译过的hadoop-2.3.0安装包，放到hadoop-cluster-docker/hadoop-base/files目录内。我编译的64位hadoop-2.3.0下载地址：

http://pan.baidu.com/s/1sjFRaFz

另外，我还编译了64位的hadoop 2.5.2, 2.6.0, 2.7.0, 其下载地址如下：

hadoop-2.3.0: http://pan.baidu.com/s/1sjFRaFz

hadoop-2.5.2: http://pan.baidu.com/s/1jGw24aa

hadoop-2.6.0: http://pan.baidu.com/s/1eQgvF2M

hadoop-2.7.0: http://pan.baidu.com/s/1c0HD0Nu

hadoop-master镜像

基于hadoop-base镜像

配置hadoop的master节点

格式化namenode

这一步需要配置slaves文件，而slaves文件需要列出所有节点的域名或者IP。因此，Hadoop节点数目不同时，slaves文件自 然也不一样。因此，更改Hadoop集群节点数目时，需要修改slaves文件然后重新构建hadoop-master镜像。我编写了一个resize- cluster.sh脚本自动化这一过程。仅需给定节点数目作为脚本参数就可以轻松实现Hadoop集群节点数目的更改。由于hadoop-master 镜像仅仅做一些配置工作，也无需下载任何文件，整个过程非常快，1分钟就足够了。

hadoop-slave镜像

基于hadoop-base镜像

配置hadoop的slave节点

镜像大小分析

下表为sudo docker images的运行结果

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE

index.alauda.cn/kiwenlau/hadoop-slave 0.1.0 d63869855c03 17 hours ago 777.4 MB

index.alauda.cn/kiwenlau/hadoop-master 0.1.0 7c9d32ede450 17 hours ago 777.4 MB

index.alauda.cn/kiwenlau/hadoop-base 0.1.0 5571bd5de58e 17 hours ago 777.4 MB

index.alauda.cn/kiwenlau/serf-dnsmasq 0.1.0 09ed89c24ee8 17 hours ago 206.7 MB

ubuntu 15.04 bd94ae587483 3 weeks ago 131.3 MB

易知以下几个结论：

serf-dnsmasq镜像在ubuntu:15.04镜像的基础上增加了75.4MB

hadoop-base镜像在serf-dnsmasq镜像的基础上增加了570.7MB

hadoop-master和hadoop-slave镜像在hadoop-base镜像的基础上大小几乎没有增加

下表为docker history index.alauda.cn/kiwenlau/hadoop-base:0.1.0命令的部分运行结果

IMAGE CREATED CREATED BY SIZE

2039b9b81146 44 hours ago /bin/sh -c #(nop) ADD multi:a93c971a49514e787 158.5 MB

cdb620312f30 44 hours ago /bin/sh -c apt-get install -y openjdk-7-jdk 324.6 MB

da7d10c790c1 44 hours ago /bin/sh -c apt-get install -y openssh-server 87.58 MB

c65cb568defc 44 hours ago /bin/sh -c curl -Lso serf.zip https://dl.bint 14.46 MB

3e22b3d72e33 44 hours ago /bin/sh -c apt-get update && apt-get install 60.89 MB

b68f8c8d2140 3 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:d90f7467c470bfa9a3 131.3 MB

基础镜像ubuntu:15.04为131.3MB

安装openjdk需要324.6MB

安装hadoop需要158.5MB

ubuntu,openjdk与hadoop均为镜像所必须，三者一共占了:614.4MB

因此，我所开发的hadoop镜像以及接近最小，优化空间已经很小了

三. 3节点Hadoop集群搭建步骤

1. 拉取镜像

sudo docker pull index.alauda.cn/kiwenlau/hadoop-master:0.1.0 sudo docker pull index.alauda.cn/kiwenlau/hadoop-slave:0.1.0 sudo docker pull index.alauda.cn/kiwenlau/hadoop-base:0.1.0 sudo docker pull index.alauda.cn/kiwenlau/serf-dnsmasq:0.1.0 

3~5分钟OK~

也可以直接从我的DokcerHub仓库中拉取镜像，这样就可以跳过第2步

sudo docker pull kiwenlau/hadoop-master:0.1.0 sudo docker pull kiwenlau/hadoop-slave:0.1.0 sudo docker pull kiwenlau/hadoop-base:0.1.0 sudo docker pull kiwenlau/serf-dnsmasq:0.1.0 

查看下载的镜像

sudo docker images

运行结果

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE

index.alauda.cn/kiwenlau/hadoop-slave 0.1.0 d63869855c03 17 hours ago 777.4 MB

index.alauda.cn/kiwenlau/hadoop-master 0.1.0 7c9d32ede450 17 hours ago 777.4 MB

index.alauda.cn/kiwenlau/hadoop-base 0.1.0 5571bd5de58e 17 hours ago 777.4 MB

index.alauda.cn/kiwenlau/serf-dnsmasq 0.1.0 09ed89c24ee8 17 hours ago 206.7 MB

hadoop-base镜像是基于serf-dnsmasq镜像的，hadoop-slave镜像和hadoop-master镜像都是基于hadoop-base镜像

所以其实4个镜像一共也就777.4MB:)

2. 修改镜像tag

sudo docker tag d63869855c03 kiwenlau/hadoop-slave:0.1.0

sudo docker tag 7c9d32ede450 kiwenlau/hadoop-master:0.1.0

sudo docker tag 5571bd5de58e kiwenlau/hadoop-base:0.1.0

sudo docker tag 09ed89c24ee8 kiwenlau/serf-dnsmasq:0.1.0

查看修改tag后镜像

sudo docker images

运行结果

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE

index.alauda.cn/kiwenlau/hadoop-slave 0.1.0 d63869855c03 17 hours ago 777.4 MB

kiwenlau/hadoop-slave 0.1.0 d63869855c03 17 hours ago 777.4 MB

index.alauda.cn/kiwenlau/hadoop-master 0.1.0 7c9d32ede450 17 hours ago 777.4 MB

kiwenlau/hadoop-master 0.1.0 7c9d32ede450 17 hours ago 777.4 MB

kiwenlau/hadoop-base 0.1.0 5571bd5de58e 17 hours ago 777.4 MB

index.alauda.cn/kiwenlau/hadoop-base 0.1.0 5571bd5de58e 17 hours ago 777.4 MB

kiwenlau/serf-dnsmasq 0.1.0 09ed89c24ee8 17 hours ago 206.7 MB

index.alauda.cn/kiwenlau/serf-dnsmasq 0.1.0 09ed89c24ee8 17 hours ago 206.7 MB

之所以要修改镜像，是因为我默认是将镜像上传到Dockerhub, 因此Dokerfile以及shell脚本中得镜像名称都是没有alauada前缀的，sorry for this....不过改tag还是很快滴

若直接下载我在DockerHub中的镜像，自然就不需要修改tag...不过Alauda镜像下载速度很快的哈~

3.下载源代码

git clone https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker

为了防止Github被XX, 我把代码导入到了开源中国的git仓库

git clone http://git.oschina.net/kiwenla ... ocker

4. 运行容器

cd hadoop-cluster-docker

./start-container.sh

运行结果

start master container...

start slave1 container...

start slave2 container...

root@master:~#

一共开启了3个容器，1个master, 2个slave

开启容器后就进入了master容器root用户的家目录（/root）

查看master的root用户家目录的文件

ls

运行结果

hdfs run-wordcount.sh serf_log start-hadoop.sh start-ssh-serf.sh

start-hadoop.sh是开启hadoop的shell脚本

run-wordcount.sh是运行wordcount的shell脚本，可以测试镜像是否正常工作

5.测试容器是否正常启动(此时已进入master容器)

查看hadoop集群成员

serf members

运行结果

master.kiwenlau.com 172.17.0.65:7946 alive

slave1.kiwenlau.com 172.17.0.66:7946 alive

slave2.kiwenlau.com 172.17.0.67:7946 alive

若结果缺少节点，可以稍等片刻，再执行“serf members”命令。因为serf agent需要时间发现所有节点。

测试ssh

ssh slave2.kiwenlau.com

运行结果

Warning: Permanently added 'slave2.kiwenlau.com,172.17.0.67' (ECDSA) to the list of known hosts.

Welcome to Ubuntu 15.04 (GNU/Linux 3.13.0-53-generic x86_64)

* Documentation: https://help.ubuntu.com/

The programs included with the Ubuntu system are free software;

the exact distribution terms for each program are described in the

individual files in /usr/share/doc/*/copyright.

Ubuntu comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent permitted by

applicable law.

root@slave2:~#

退出slave2

exit

运行结果

logout

Connection to slave2.kiwenlau.com closed.

若ssh失败，请稍等片刻再测试，因为dnsmasq的dns服务器启动需要时间。

测试成功后，就可以开启Hadoop集群了！其实你也可以不进行测试，开启容器后耐心等待一分钟即可！

1. 开启hadoop

./start-hadoop.sh

上一步ssh到slave2之后，请记得回到master啊!!！

运行结果太多，忽略....

hadoop的启动速度取决于机器性能....

7. 运行wordcount

./run-wordcount.sh

运行结果

input file1.txt:

Hello Hadoop

input file2.txt:

Hello Docker

wordcount output:

Docker 1

Hadoop 1

Hello 2

wordcount的执行速度取决于机器性能....

四. N节点Hadoop集群搭建步骤

1. 准备工作

参考第二部分1~3：下载镜像，修改tag，下载源代码

注意，你可以不下载serf-dnsmasq, 但是请最好下载hadoop-base，因为hadoop-master是基于hadoop-base构建的

2. 重新构建hadoop-master镜像

./resize-cluster.sh 5

不要担心，1分钟就能搞定

你可以为resize-cluster.sh脚本设不同的正整数作为参数数1, 2, 3, 4, 5, 6...

3. 启动容器

./start-container.sh 5

你可以为resize-cluster.sh脚本设不同的正整数作为参数数1, 2, 3, 4, 5, 6...

这个参数呢，最好还是得和上一步的参数一致:)

这个参数如果比上一步的参数大，你多启动的节点，Hadoop不认识它们..

这个参数如果比上一步的参数小，Hadoop觉得少启动的节点挂掉了..

4. 测试工作

参考第三部分5~7：测试容器，开启Hadoop，运行wordcount

请注意，若节点增加，请务必先测试容器，然后再开启Hadoop, 因为serf可能还没有发现所有节点，而dnsmasq的DNS服务器表示还没有配置好服务

测试等待时间取决于机器性能....