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将大家引入歧途。 大数据分析目前已经成为技术业界的主流趋势，每一家企业都开始将此类方案视为实现自身差异化优势的核心甚至是求得生存的关键所在。有鉴于此，关于 大数据的各种误解也开始不断涌现。这些

HDFS简单介绍 HDFS全称是Hadoop Distribute File System,是一个能运行在普通商用硬件上的分布式文件系统。与其他分布式文件系统显著不同的特点是： HDFS是一个高容错系统且能运行在各种低成本硬件上；

一、HDFS HDFS全称是Hadoop Distributed System。HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的。适用于几百MB，GB以及TB，并写一次读多次的场合。而对于低延时数据访问、

Hortonworks在博客中提出了一个全新的Hadoop对象存储环境——Ozone，能将HDFS从文件系统扩展成更加复杂的企业级存储层。 Hadoop社区的一些成员今日提议为Hadoop增加一个新的对象存储环境，这

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要把N个超级大表导入HBase，N是按月来分的，表：亿+的行数，100+的字段。测试过sqoop，JDBC，性能都不满意，对任务失败重做也很麻烦，HBase的批量导出还靠谱点，但这样导入HBase有几个麻烦的地方：

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配置如下: hadoop1.example.com:192.168.2.1(NameNode) hadoop2.example.com:192.168.2.2(DataNode) hadoop3.example

百度的高性能计算系统(主要是后端数据训练和计算)目前有4000节点，超过10个的集 群，最大的集群规模在1000个节点以上。每个节点由8核CPU以及16G内存以及12TB硬盘组成，每天的数据生成量在3PB以上。规划当中的架构将有

谁是谷歌在移动领域最害怕的对手？ 答案也许出乎你的意料。当我们对比 2013 年底和 2012 年底的智能手机出货数据时惊讶的发现，谷歌安卓、苹果 iOS 的市场份额都在下降——而偷走市场空间的，正式那些基于谷歌安卓而衍生出来的定制版安卓系统。

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SnackFS 是一个很小的、轻量级的兼容 HDFS 的文件系统，基于 Cassandra 构建。你需要做的只是指向 Cassandra 集群即可。该项目的目的就是为了替代 HDFS，速度更快更可靠。 SnackFS

Tachyon 是一个分布式内存文件系统，可以在集群里以访问内存的速度来访问存在tachyon里的文件。把Tachyon是架构在最底层的分布式文件存储和上层的各种计算框架之间的一种中间件。主要职责是将

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Mogile FS是一个开源的分布式文件系统。主要特性包括： 1. 应用层的组件 2. 无单点故障 3. 自动文件复制 4. 具有比RAID更好的可靠性 5. 无需RAID支持

GlusterFS是一个开源的分布式文件系统，具有强大的Scale-Out横向扩展能力，通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。 GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBand RD

还是很多很多年前，做过一个小系统，是一个和支付相关的小系统。因为是一个小系统，所以一切都那么简单。一台应用服务器，一台数据库服务器；文件、图片都放在应用服务器上，一切都是那么的平淡，一切都是那么的理所当然。 突然有一