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Lucene 的开发经验 熟悉 SQL 语言，有 MySQL 的开发经验 有 Hadoop ， NoSQL 数据库等开发经验的优先 高度的工作热情和工作积极性，学习能力强，较强的责任心，良好的沟通能力和较独立工作能力

Cascading 是一个架构在 Hadoop 上的API，用来创建复杂和容错数据处理工作流。它抽象了集群拓扑结构和配置来快速开发复杂分布式的应用，而不用考虑背后的MapReduce。 Cascading目前依赖于

Sqoop（SQL-to-Hadoop） 项目旨在协助 RDBMS 与 Hadoop 之间进行高效的大数据交流。用户可以在 Sqoop 的帮助下，轻松地把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 与其相关的系统

有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些 pv、uv 数据，然后为了实时查询的需求，或者一些 OLAP 的需求，我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互，而这些是 hbase 或者 hive

1. 基于Hadoop的大数据应用分析 2. 5.东软基于HADOOP的大数据应用建议内容提要 1.大数据背景介绍 2. HADOOP体系架构 3. 基于HADOOP的大数据产品分析 4. 基于HADOOP的大数据行业应用分析

是Apache顶级项目，主要用来在Hadoop和关系数据库中传递数据。通过sqoop，我们可以方便的将数据从关系数据库导入到HDFS，或者将数据从HDFS导出到关系数据库。 sqoop架构： s

什么是 Chukwa，简单的说它是一个数据收集系统，它可以将各种各样类型的数据收集成适合 Hadoop 处理的文件保存在 HDFS 中供 Hadoop 进行各种 MapReduce 操作。Chukwa

1）、修改cluster中name值为集群名称“hadoop” 此处值和gmetad配置文件中 data_source "hadoop" localhost ” 配置项相互对应。 2

com/JimLy-BUG/p/5177952.html 转眼间已经接触了hadoop两周了，从之前的极力排斥到如今的有点喜欢,刚开始被搭建hadoop开发环境搞得几乎要放弃，如今学会了编写小程序,每天都在成长一点挺好的，好好努力

com/BaiYiShaoNian/p/4769178.html 初识hadoop 前言 之前在学校的时候一直就想学习大数据方面的技术，包括hadoop和机器学习啊什么的，但是归根结底就是因为自己太懒了，导致没有坚持多长时间，

Liugi数据管线的可视化管理图 新的大数据开源技术和工具往往来自互联网公司，除了Facebook、Google和Twitter这样的巨头外，一些甚至是你想不到的互联网公司，例如Netflix

ase的数据迁移到或者拷贝到另外一个集群中，这时候，可能会出很多问题 以下是我在处理的过程中的一些做法和处理方式。 前提，两个hbase的版本一直，否则可能出现不可预知的问题，造成数据迁移失败

都采用了Hadoop。然而，当你已经决定要使用Hadoop来处理大数据时，首先碰到的问题就是如何开始以及选择哪一种产品。本文讨论了不同的选择，并推荐了每种选择的适用场合。 Hadoop平台的多种选择

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为 MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过

1 是什么 hive是一个基于hadoop的数据仓库。使用hadoop-hdfs作为数据存储层；提供类似SQL的语言（HQL），通过hadoop-mapreduce完成数据计算；通过HQL语言提供使用者

董老师开讲了《大数据入门》2015.01.17 硅谷创业协会讲座笔记： 同学们好，今天的讲座主题是大数据入门，我的大纲如下 首先自我介绍一下，我叫董飞，目前在硅谷的一家做在线教育公司C

thebigdata.cn/Hadoop/14797.html 大数据在近些年来越来越火热，人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题，比如云计算、 Hadoop等等。那么，大数据是什么、Hadoop是什么，大数据和Hadoop有什么关系呢

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