走进Google上海新家 资讯
Google 创建于 1998 年，近年来多次被评为全球最适合工作的公司，这实在不是虚名。因为对人才的重视，Google 在办公环境方面投入了大量资金。之前，我们曾带参观过 Google 在 苏黎世 和
fmms Google的成功方程式 资讯
Google的成功可以用到不同的企业身上吗？《 How Google Works 》的作者，Google董事会主席（前CEO）Eric Schmidt以及前资深产品经理Jonathan Rosenberg认为是这样的。
jopen Intel® INDE for Google Android Studio 资讯
你应该可以在屏幕上看到结果： 图14 概要 该文章向你介绍了在 Intel INDE 上开始使用 Google android studio 的一个简单的例子. 关于作者 Denis Smirnov
fdwm Google Compute Engine 正式开放 资讯
GCE是去年Google I/O上发布的了，不过一直处在“内测”阶段。现在终于对外开放了。这次更新了很多细节内容，比如计费精确到10分钟，不使用时间不收费；最大的磁盘空间到了10TB，这个还是非常赞的，如果有这方便的需求不妨多关注一下。
Google心中的Chrome OS梦 资讯
Next Web 的专栏作者马丁·布莱恩特（Martin Bryant）撰文一篇，他在文中表示 Google 正在试图让 Chrome OS 超越 Chromebooks 的局限，成为面向所有人的“终极系统”。文章全文如下：
你真的了解Google吗？ 资讯
如果你现在还把 Google 只是当作一个搜索引擎，那就简直太 Out 了。如今的 Google 已经远不止是一个搜索引擎了，而他们正在做的事既令人兴奋，又令我们感到有些恐惧。如果这家公司能逐渐降低广
Google Guava 库用法整理 博客
http://codemunchies.com/2009/10/beautiful-code-with-google-collections-guava-and-static-imports-part-1/ (2
ptjs 
P5 十分钟掌握MapReduce的精髓 文档
十分钟掌握MapReduce的精髓 编者注：本文来源于孟岩的博客，原文为《Map Reduce – the Free Lunch is not over?》，作者的目的是讨论MapReduce是否应该继
MapReduce编程模型实现：Mrs 0.8 发布 资讯
此版本提供了显着改善性能，稳定性和易用性。 Mrs 是MapReduce编程模型的一个轻量级实现，但同样拥有高性能，可用于并行计算。它专门为计算密集型程序优化，特别是那些拥有迭代的程序。它的目标是可以简单的安装和使用。Mrs采用
K/V存储方案 TomP2P 4.0.7 发布，支持 MapReduce 资讯
objects concept. TomP2P 4.0.7 发布了，该版本初始引入对 MapReduce 的实现，改进了 SimGrid 集成，修复了多接口一个潜在的深度 bug，另外 TomP2P-4
MapReduce单元测试框架 Apache MRUnit 0.8.0-incubating 资讯
MRUnit 是由Couldera公司开发的专门针对Hadoop中 编写MapReduce单元测试的框架，基本原理是JUnit4和 EasyMock。 MR就是Map和Reduce的缩写。MRUnit
hadoop 学习笔记：mapreduce框架详解 经验
hadoop 学习笔记：mapreduce框架详解 开始聊mapreduce，mapreduce是hadoop的计算框架，我 学hadoop是从hive开始入手，再到hdfs，当我学习hdfs
提高hadoop的mapreduce job效率笔记—–修改mapper和reducer数量 经验
hadoop 的mapreduce 的作业在运行过程中常常碰到一些这样的情况： 每一个map或者reduce只有30-40秒钟就结束 超大规模的job 时，通常会需要大量的map和reduce的slots
Hadoop简单应用案例，包括MapReduce、单词统计、HDFS基本操作等 经验
HadoopDemo Hadoop简单应用案例，包括MapReduce、单词统计、HDFS基本操作、web日志分析、Zookeeper基本使用等 运行环境： java 1.8 hadoop1
SpatialHadoop实例：面向空间数据的高效MapReduce框架 经验
Mokbel 摘要：本文实例介绍了SpatialHadoop平台，它是第一 个基于成熟MapReduce对空间数据具有原生支持的框架。SpatialHadoop是对Hadoop的做了一个全面的扩展，使其核心功能可以支持空
Hadoop资源管理器：Apache Hadoop NextGen MapReduce (YARN) 经验
YARN是新一代Hadoop资源管理器，通过YARN，用户可以运行和管理同一个物理集群机上的多种作业，例如MapReduce批处理和图形处理作业。这样不仅可以巩固一个组织管理的系统数目，而且可以对相同的数据进行不同类
谷歌弃用 MapReduce, 推出替代品 Cloud Dataflow 资讯
替代了 MapReduce（MapReduce 已停用好些年了）。Cloud Dataflow 被设计成流式分析任意大的数据集。 “Cloudflow 处理整个数据流，而MapReduce 处理单一的流”，他说道。
MapReduce单元测试框架 MRUnit 0.8.1-incubating 发布 资讯
MRUnit是由Couldera公司开发的专门针对 Hadoop中编写MapReduce单元测试的框架，基本原理是JUnit4和 EasyMock。MR就是Map和Reduce的缩写。MRUnit框架
MapReduce 单元测试框架 MRUnit 0.5-incubating 发布 资讯
MRUnit是由Couldera公司开发的专门针对Hadoop中编写MapReduce单元测试的框架，基本原理是JUnit4和 EasyMock。MR就是Map和Reduce的缩写。MRUnit框架非
基于Hadoop MapReduce模型的数据分析平台研究设计 经验
Hadoop MapReduce与Hive技术研究 数据分析平台框架设计与环境配置 Google三大核心技术：GFS[1]、Mapreduce、Bigtable[2] [1]. Google文件系统（Google