开始之前，我想先提几个问题，看看大家是否对此有疑惑。唐巧已经写过一篇对block很有研究的 文章 ，大家可以去看看（本文会部分引用巧哥文中出现的图和代码）。在巧哥的基础上，我补充一些block相关的知识点和代码，并且概括并修正一些观点。

本篇由5章组成：第1章对JSP进行介绍，讲解了JSP的发展状况与历史背景,接着用图解的方式对JSP环境安装配置进行讲解,及对JSP语法进行介绍，最后通过一个Jsp程序的执行来使读者对JSP有个大概了解。第2章 主要是讲解JSP的标签、内置组件、语法及其他在运用JSP来进行WEB开发时基本操作，最后通过一个小实例，对本章所学进行巩固。第3章主要讲解JavaBean组件技术、基本的属性。第4章由几个实用例子讲解Jsp与Servlet，通过它们使对JSＰ有更深的理解，对Servlet技术更加明确。每章最后都有一个小结，可以增加读者的理解。

C#，深入浅出全接触 目 录 表 一、什么是C#？ 二、Java与C# 三、C#的主要特征 四、安装运行环境 五、C#编辑器 六、C#的程序结构 七、C#和名称空间 八、C#中一个经典例程的编写与编译

使用前馈卷积神经网络（convnets）来解决计算机视觉问题，是深度学习最广为人知的成果，但少数公众的注意力已经投入到使用递归神经网络来对时间关系进行建模。而根据深度学习三大牛的阐述， LSTM网络已被证明比传统的RNNs更加有效 。本文由加州大学圣迭戈分校（UCSD）研究机器学习理论和应用的博士生Zachary Chase Lipton撰写，用浅显的语言解释了卷积网络的基本知识，并介绍长短期记忆（LSTM）模型。

从[JavaEE 要懂的小事] Http相关 ，一直想写点Web开发相关的。最近项目接口开发紧，还有准备新的九月份战斗。JDK IO源码就隔一段落，温故知新看看Servlet & JSP 相关。把自己基础累积回顾一遍，并和大家分享分享一些心得和代码。这里应该涉及到一部分源码，开发思想和一些手工做出的图。喜欢java，或者有一定Java开发经验的多提宝贵意见。

本文主要分析管理PoolChunk生命周期的PoolChunkList。

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深入浅出 .NET 2.0泛型编程 　　.NET 2.0中泛型的出现是一个令人激动的特征。但是，什么是泛型?你需要它们吗？你会在自己的应用软件中使用它们?在本文中，我们将回答这些问题并细致地分析泛型的使用，能力及其局限性。

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在深度学习出现后，人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中，难以从图片中取出合适的特征值。轮廓？颜色？眼睛？如此多的面孔，且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同，同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大，凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值，自然也没法对这些特征值进一步分类。深度学习的最大优势在于由训练算法自行调整参数权重，构造出一个准确率较高的f(x)函数，给定一张照片则可以获取到特征值，进而再归类。本文中笔者试图用通俗的语言探讨人脸识别技术，首先概述人脸识别技术，接着探讨深度学习有效的原因以及梯度下降为什么可以训练出合适的权重参数，最后描述基于CNN卷积神经网络的人脸识别。

大致实现原理就是：excecution阶段可以并行执行，binlog flush的时候，按顺序进行。 引擎层提交的时候，根据binlog_order_commit也是排队顺序完成 换句话说，如果设置了这个参数，master是怎么并行的，slave就怎么办并行

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FreeMarker是一个模板引擎，一个基于模板生成文本输出的通用工具，使用纯Java编写 FreeMarker被设计用来生成HTML Web页面，特别是基于MVC模式的应用程序 FreeMarker

3.jar commons-pool-1.5.4.jar dom4j-1.6.1.jar freemarker.jar jstl.jar standard.jar slf4j-nop-1.7.5.jar

ftl]username = [UserAction.java] session.get("username") Freemarker数字问题 Interpolation有两种类型： 1.   通用Interpolation：${expr}

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按照计划，FreeMarker 2.3.23 版正式发布，在模版和 Java 处理上有很多改动，更新日志： FTL 方面的改进 Listing ( #list ) has received some

利用Struts2生成静态页面其实很灵活，很强大，尤其是利用Struts2对Freemarker较好的支持，充分利用Freemarker的模板功能来生成静态 页面。基本思路为：利用Struts2对自定义result

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