大数据时代 数据挖掘十大经典算法 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1.C4.5 C4.

Spark 的强大功能与全局事件流、实时数据库能力与企业存储集成到了一起，用于开发与运行创新性的数据应用。MapR Platform 由业界最快速、最可靠、安全且开放的数据基础设施所驱动，极大降低了 TCO

qxde01 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的，是在集成数据挖掘算法平

Database。基于 B+ Tree 的面向列的数据库。是云数据库（CloudDatabase）的数据引擎内部选型之一。 Tokyo Cabinet 是一个DBM的实现。这里的数据库由一系列key-value对

数据库已经成为黑客的主要攻击目标，因为它们存储着大量有价值和敏感的信息。 这些信息包括金融、知识产权以及企业数据等各方面的内容。网络罪犯开始从入侵在线业务服务器和破坏数据库中大量获利，因此，确保数据库

将大家引入歧途。 大数据分析目前已经成为技术业界的主流趋势，每一家企业都开始将此类方案视为实现自身差异化优势的核心甚至是求得生存的关键所在。有鉴于此，关于 大数据的各种误解也开始不断涌现。这些

、实时数据库能力与企业存储集成到了一起，用于开发与运行创新性的数据应用。MapR Platform由业界最快速、最可靠、安全且开放的数据基础设施所驱动，极大降低了TCO，并实现了全局的实时数据应用。comScore的CTO

每次在为一家企业搭建大数据平台的起步阶段，他们总是向我展示各种他们采用的各种前沿技术，还有他们视若珍宝的数据储备。但是毫不避讳地讲，我根本不想在这个阶段讨论这些方面的细节。因为炫酷的技术或海量的数据储备并不是大数据项目成功最关键因素。

导读： 无论是关系型数据库还是非关系型数据库，都是某种数据模型的实现。本文将为大家简要介绍5种常见的数据模型，让我们来追本溯源，窥探现在流行的数据库解决方案背后的神秘世界。 什么是数据模型？ 访

为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个：

项集的集合 L2，而L2 用于找L2，如此下去，直到不能找到 k- 项集。每找一个 Lk 需要一次数据库扫描。为提高频繁项集逐层产生的效率，一种称作Apriori 性质的重 要性质 用于压缩搜索空间。

Cabinet的NoSQL Database。基于 B+ Tree 的面向列的数据库。是云数据库（CloudDatabase）的数据引擎内部选型之一。 项目主页： http://www.open-open

大屏数据可视化设计方法论很少，正好自己参与过部门多个大屏项目，所以总结了大屏可视化设计的方法。希望通过这篇文章能帮助大家整理思考过程，提高工作效率，同时很好的达到目标，找到兴趣。 下图为参与过的项目大屏主要部分。

导读： pingdom 网站收集各种资料汇总了一篇 2011 年的数据，涉及到 Email、网站、浏览器、服务器、移动、社交网络和互联网用户等方面。内容也颇为丰富，并且有少量配图。以下是文章内容：

大数据时代，数据过剩，人才短缺，越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域，但是，到底哪些具体的大数据专业岗位和人才最为吃香呢？人力资源公司Kforce近日发布了一份报告根据 IT职业薪酬水平

高手指点一下啊，就用了struts框架，需要用excel汇入大量的数据。 要求：先对数据做验证，验证通过再汇入数据，有一个验证不通过所有的数据都不汇入。 来点儿好方法啊！！！！！！

一. Facebook 开源项目 ATC 之前 Facebook 就介绍过针对非发达国家环境，他们 Android 端 App 所做的性能优化，包括加载速度(延迟加载、提前加载)、数据大小(WebP

基于jQuery开发，类似于FaceBoox提供的AutoCompleter。

n-source 作为全球最大的社交网站，Facebook与“开源”关系密切。 其开源项目负责人James Pearce曾公开表示 ，Facebook不仅起源于开源平台，也一直致力于建设一个完整的开源“栈”环境。

Facebook雇用了多名Linux内核开发者，其中就包括了Btrfs文件系统的主要开发者Chris Mason。他在LSFMM峰会上分享了 Facebook使用Linux内核的信息 。 Facebo