使用Raw你可以在数分钟内就轻松完成一些高级数据可视化工作（当然，你最好能先拜读一下flowingData的Nathan Yau的 讲解 ）。整个过程相当简单：从一个电子表格（甚至web页面中）中拷贝数据–选择数据可视化类型（Raw会

Vispy 是一个高性能的交互式 2D/3D 的数据可视化库。利用图形处理器 GPU 通过 OpenGL 库来显示非常大的数据集，包括： High-quality interactive scientific

1. 3D可视化技术 大数据的未来？ 2. 在大数据爆炸的时代，跨多个行业的公司都巧妙地汇总数据来精确定位数字、趋势和模式，这是他们改善服务的关键。但随着数据越来越繁琐和复杂，向管理这些数据和提取数据

cnblogs.com/kallan/p/5160017.html 利用Python语言实现Grib数据可视化主要依靠三个库——pygrib、numpy和matplotlib。pygrib是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的GRIG

TeaWeb 是一个可视化的Web代理服务，目标是将代理服务、日志、统计、监控等集成在同一个服务中，让开发者简单地启动就可以使用。 TeaWeb使用Go语言实现，在高可定制化前提下，保证高性能、高并发。

来自： http://finalshares.com/read-6658 Mapv地图可视化工具库 源码： https://github.com/huiyan-fe/mapv 官网地址: http://mapv

jsMaker 是一个真正的可视化 JavaScript 编程工具，提供开发和调试的支持。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1331216924233

困扰？交互设计中对用户体验尤为重视、可视化效果就成了设计中的制高点。 可视化在对商业效果以及用户体验价值的提升上都是非常重要的手段，而如何高效的设计产品的可视化效果就成了值得研究的一个课题。

Graphviz是开源可视化图形软件。它有几个主要的图形布局计划，具有网络和交互图形界面，以及辅助工具，图书馆和语言绑定。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/v

Linux 上用来实现数据的图形可视化的应用程序有很多，从简单的 2-D 绘图到 3-D 制图，再到科学图形编程和图形模拟。幸运的是，这方面的工具有很多开放源码实现，包括 gnuplot、GNU Oc

百万。对于用户来说，从这个数据海洋中抓到关键信息越来越难。 这也是数据可视化的用武之处：用简单易懂的可视化方式总结并呈现大型数据集，为读者提供有价值的信息。 许多先进的可视化方式（如：网络图、3D 建模、堆叠地图）被用于

1、 GUI可视化设计器——DroidDraw Dr oidDraw是基于Java Swing的Android界面设计器，可以通过它生成复杂的Android Layout Xml文件。 2、AnDroidDrow

TDBSS规则引擎计划书 ( build 20060721.1 魏子钧) 1. 综述 1.1. 开发目的 规则引擎，一种将业务逻辑从代码中分离出来的技术。 最直观的解释就是： 将代码中写死的 if ()

在编程理论中，有一个概念叫做“自我描述的源代码”。对于一段代码，一种常见的自我描述机制是遵循某种非严格定义的变量、方法、对象命名规则。这样做的主要作用就是使源代码更易读易懂。所以，也就更容易维护和扩展。 这篇文章里，我将举出一

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Apache Camel 是一个非常强大的基于规则的路由以及媒介引擎，该引擎提供了一个基于POJO的 企业应用模式(Enterprise Integration Patterns)的实现，你可以采用其异常强大且十分易用的API

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次的原子操作，实际上会简化分区恢复。 一致性（C） 。ACID的C指的是事务不能破坏任何数据库规则，如键的唯一性。与之相比，CAP的C仅指单一副 本这个意义上的一致性，因此只是ACID一致性约束的

LBS 定位导航 — Android 系统UI设计规则 Googel Android UI设计规则 1. Android UI技巧 1.1 不该做什么 1.2 该做什么 2. Android UI 设计理念和注意事项

configuration A ] } location / { # 因为所有的地址都以 / 开头，所以这条规则将匹配到所有请求 # 但是正则和最长字符串会优先匹配 [ configuration B ] } location