myserver是一个基于epoll模型的异步通信、返回结果为JSON的高性能服务器。它使用C++编写,需要通过mylog以及myconf这二者做编译依赖。和外界交互为JSON格式(使用开源库repi
Xmemcached是一个高性能的基于java nio的memcached客户端。xmemcached特性一览: 1、高性能 2、支持完整的memcached文本协议,二进制协议将在1.2版本实现。
Ceph将自己描述为“分布式对象存储和旨在提供高性能、高可靠性和扩展性的文件系统”。它建立RADOS上,允许企业使用经济的存储设备来搭建企业级的存储方案。 Ceph 的目标简单地定义为: 可轻松扩展到数
Cocos2d-x 等框架和工具,包含了从新建立项、游戏制作到打包上线的全套流程,具有高兼容性、高性能、一次制作多终端平台共享包、体积小等众多优势。 一直以来致力于以让数字世界内容资产化的Coco
什么是redis? redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 (有空再补充,有理解错误或不足欢迎指正) Reids的特点 Redis本质上是一个Key-Value类
内存)瓶颈点,寻找解决方案(二八规则:百分二十以下的代码消耗了80%的系统性能) 系统性能:一个高性能的应用不是靠后期调优调出来的。以下要素必不可少: 一个正确的总体设计策略; Java编码技巧,遵循java编码规范;
Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划
将大幅减少,因此,Kata Container 可提供几乎可与纯容器媲美的性能。 五、 构建高性能容器架构,英特尔®有高招 英特尔®提供了一系列以数据为中心的解决方案,这些解决方案旨在移动、存
Computing and Communications (高性能计算与通信)的缩写。1993 年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与通信”的报告,也就是被称为 HPCC 计
内存数据库概述内存数据库: 顾名思义就是将数据放在内存中直接操作的数据库。 数据缓存、快速算法、并行操作 高性能,高速的内存读写速度 多为主拷贝,辅助主数据库 2018/10/243 4. 内存数据库应用电信行业--实时查询
亚马逊的KV模式的存储平台,无主架构 Tair http://tair.taobao.org/ 淘宝出品的高性能、分布式、可扩展、高可靠的KV结构存储系统,专为小文件优化,并提供简单易用的接口(类似Map),Tair支持Java和C版本的客户端
Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划
Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台,用于大规模的数据集处理。Ignite 为应用和不同的数据源之间提供一个高性能、分布式内存中数据组织管理的框架。 GridGain
,以及一个通用的重新实现 LAPACK。如果像ATLAS,GotoBLAS等是高性能BLAS库,你可以链接到它们来提高性能。 项目主页: http://www.open-open.com/
KISSY 是一款跨终端、模块化、高性能、使用简单的 JavaScript 框架。除了完备的工具集合如 DOM、Event、Ajax、Anim 等,它还提供了经典的面向对象、动态加载、性能优化解决方案。作为一款全终端支持的
(AMQP) 的开源实现,由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成,因此也是继承了这些优点。 RabbitMQ 2.7.1 发布了,该版本修复了队列恢复以及高性能节点恢复的问题;修复了 STOMP
一、满足极高读写性能需求的Kye-Value数据库:Redis,Tokyo Cabinet, Flare 高性能Key-Value数据库的主要特点就是具有极高的并发读写性能,Redis,Tokyo Cabinet,
NET Framework 提供的所有数据访问方法中,使用 SQL Server 进行数据访问是生成高性能、可缩放 Web 应用程序的推荐选择。使用托管 SQL Server 提供程序时,可通过尽可能使用编译的存储过程而不是
由IBM公司在上世纪90年代设计,在全球范围内的高性能计算机上得到大量部署。GPFS的突破, 在于支持集群节点可以并发方式读取同一个文件的不同部分,可以针对单个文件提供极高的吞吐量,在GPFS之前是没有如此高性能的文件系统的。 G
,对并发读写能力要求极高,关系型数据库已经无法应付(在读方面,传统上为了克服关系型数据库缺陷,提高性能,都是增加一级memcache来静态化网页,而在SNS中,变化太快,memcache已经无能为力)