desktop. Presage（前身为Soothsayer）是一种智能预测文字输入平台。它利用自然语言中的冗余信息嵌入到生成的预测。它的模块化和可插入架构允许它的语言模式，扩展和定制，利用统计，句法和语义信息来源。

虽然今天微软一直在努力追赶其它科技巨头，但 15 年前，微软在当时却是科技界的领军人物。 1999 年，微软曾发布了一个简短的视频，畅想了未来的物联网家庭，视频中砖块似的大哥大手机不见了，展示了一些声音识别、生物识别等技术，而这些现在都已经一一实现。

百度公司日前称在其借助数据分析针对本届世界杯的四分之一决赛和 16 强的预测中，其准确度达到了 100%。而在更早的小组赛阶段，百度对比赛结果的预测准确率也达到了 58.33%，这一结果高于微软语音助手 Cortana

机器学习是什么？ 简单说：机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。 用一张图说明它所包含的内容： 编者注：这张图比较大，想看清晰的可以戳 这里

的高危漏洞，与之前被发现的 Spectre 相似，Spoiler 会泄露用户的私密数据。虽然 Spoiler 也依赖于预测执行技术，现有封杀 Spectre 漏洞的解决方案对它却无能为力。无论是对英特尔还是其客户来说，Spoiler

DIY 套件，Seeed 的 ReSpeaker 提供了一个使用这些服务的交钥匙工具，我们一定会看到更多这样的工具，将 AI 语音接口集成到各种产品中。 公众信息和数据来源 人工智能的功

现实。 美国费米国家加速器实验室的科学家们正在研究比电子更重、寿命更短的μ介子磁性是否大于理论预测。布鲁克海文国家实验室在 1997 年至 2001 年间进行的“μ介子g-2”实验发现了这种过量迹象。

DeepCpG 是一个用来预测多个细胞中 CpG 位点甲基化程度的深度神经网络。它可以精确地归纳不完整的 DNA 甲基化谱以发现具有预测意义的序列改变，同时还可以量化序列变异带来的影响。 来自: https://github

的景观也在风云变幻。2017年将是大数据专业人士更为忙碌的时刻。 2017年大数据发展八大预测[精] 一、对数据科学家的需求将减弱 Ovum在 大数据 趋势的报告中表示：组织对数据科学

3 空降在望。以下是科技博客 Business Insider 对 iPad 3 各路传言靠谱性的预测。 1. Retina 显示屏。 据传 iPad 3 将配置全高清 Retina 显示屏。该传言可信度极高，Retina

The OpenWeatherMap 服务提供了免费的天气数据和预测API ，适合于任何制图服务如Web和智能手机应用程序。 OpenWeatherMap提供广泛的气象数据，如包含当前天气的地

麻省理工学院在读博士生提供了一种算法，预测在社交网站上照片能获得多少点击率，他分析了各种影响因素，如粉丝数量、照片的标签数、拍摄主题、标题长度等等。其中最通俗、最令宅男垂涎的例子就是，穿着亮色超短裙的人物照比单纯的风光照更能赢得眼球。

　Gartner Symposium/ITxpo 技术峰会正在 Orlando 举行，和往常一样，他们的 IT 专家已经分析出下一年信息技术的发展趋势的 10 个方向，战略性技术趋势早已被定义为对组织有着重要影响力的一个成分。下面一起来看看这些趋势的大体内容。

公司、Tasktop 公司还有 Travel Tripper 公司的专家所分享的针对 2016 年的预测观点。 预测一：告别以软件为中心的安全系统 Skyport Systems 是一家提供超安全（

，这更像是一项撞大运的任务——而非真正的技术活儿。对高科技的未来前景做出预测几乎是不可能的，而创新造成的影响也让一切技能与工具在解决这个问题时都变得非常无力。不过其发展脚步偶尔也会显露端倪，让我们从目

Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库，用于存储和处理海量结构化数据。

众多企业已经在积极接纳大数据技术，并作为提升自身市场竞争力的核心因素。在今天的文章中，我们将基于甲骨文给出的预测结论，总结 2017 年十项大数据变化趋势。 1. 机器学习时代来临 以往的机器学习仅限于数据科学家群体之内，但

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这篇文章将介绍基于流式API数据来演示如何预测资源需求变化来调整资源分配。 随着用户使用天数的增加，不管你的业务是扩大还是缩减了，为什么你的大数据中心架构保持线性增长的趋势？很明显需要一个稳定的基

k近邻法的思想 你打算预测我会在大选中投票给谁。假设你对我一无所知，一个明智的方法是看看我的邻居们都投票给谁。当然，你可能还知道我的年龄、收入、有几个孩子，等等，根据我的行为受这些维度影响的程度，