在听到人们谈论机器学习的时候，你是不是对它的涵义只有几个模糊的认识呢？你是不是已经厌倦了在和同事交谈时只能一直点头？让我们改变一下吧！ 本指南的读者对象是所有对机器学习有求知欲但却不知道如何开头的

PyML是一个Python机器学习工具包，为各分类和回归方法提供灵活的架构。它主要提供特征选择、模型选择、组合分类器、分类评估等功能。 Features Classifiers: support vector

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现在，我们从手中的数据拿出一小部分出来作验证数据，我们拿它来模拟测试数据。为了将针对验证数据的错误Eval和Eout联系起来，我们希望数据独立同分布于原始数据的分布；剩下的数据用作训练数据，可以用来做模型选择。

found to work well overthe years. 如何针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法？ 当然，如果你真心在乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上

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聚类 属于无监督学习 目的：找到数据集中的不同群组 分级聚类 主要思想是： 在数据集中找出两个最相似的节点 根据这两个节点生成一个新的聚类节点，这个节点的数据为两个子节点的数据的平均值,

机器学习引领认知领域的技术创新。一些机器学习的新产品也在不断涌现，技术型初创公司在面对巨大的潜在市场已经蠢蠢欲动。红点投资机构的投资人 Tomasz Tunguz 就机器学习对 SaaS 行业的益处进行了分析。

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里 IT 经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。

Machine learning is a subfield of computer science evolved from the study of pattern recognition and computational learning theory in artificial intelligence. With it, users can explore the construction and study of algorithms.

本文中，阿姆斯特丹大学教授Max Welling介绍了机器学习与统计学关系的历史和未来。本文来自第6届IMS-ISBA（数理统计研究会和国际贝叶斯协会）圆桌讨论。 作者：Max Welling 在

网站显示，目前VCs给多达885家AI公司投资了将近90亿美元。而且这还并不包括大量已成立的供应商和创业型公司。信息如此之多，足以使你晕头转向，分析能力瘫痪。 但是，让我们来正视它吧——在这些

net/article/2015-12-25/2826560 本列表总结了25个Java机器学习工具&库： 1. Weka 集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调

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在Python中，变量是没有类型的，这和以往看到的大部分编辑语言都不一样。在使用变量的时候，不需要提前声明，只需要给这个变量赋值即可。但是， 当用变量的时候，必须要给这个变量赋值 ；如果只写一个变量，

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什么是拷贝? 开始之前，我要先强调一下 Java 中的拷贝是什么。首先，让我们对引用拷贝和对象拷贝进行一下区分。 引用拷贝 , 正如它的名称所表述的意思, 就是创建一个指向对象的引用变量的拷贝。如果我们有一个Car对象，而且让myCar

Origin）可重复使用及能垂直着陆的 New Shepard 火箭得到了美国国家航空协会（NAA）的认可。杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）的商业太空公司蓝色起源周三获得了美国国家航空协会的 2017 年 Collier