JavaScript机器学习之KNN算法 经验
，这次我们来聊聊KNN算法。 KNN是 k-Nearest-Neighbours 的缩写，它是一种监督学习算法。KNN算法可以用来做分类，也可以用来解决回归问题。 GitHub仓库： machine-learning-with-js
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iOS开发者的机器学习 经验
对于各种热门的机器学习、深度学习课程，你一定了解过不少了。但上课之后，如何把学出来的这些新方法用在你的工作项目？如何让你的移动应用也能具备机器学习、深度学习的能力？ 具体做这事的话：你是该自己训练
分布式机器学习的故事 资讯
从毕业加入Google开始做分布式机器学习，到后来转战腾讯广告业务，至今已经七年了。我想说说我见到的故事和我自己的实践经历。这段经历给我的感觉是：虽然在验证一个新的并行算法的正确性的时候，我们可以利用现有框架，尽量快速实现，但是
jopen 关于机器学习的十个实例 资讯
Learning Problems 机器学习是什么？ 机器学习是什么？这个问题的答案可以参考权威的机器学习定义，但是实际上，机器学习是由它所解决的问题定义的。因此，理解机器学习最好的方式是观察一些实例。
leaf: 黑客的机器学习框架 经验
Leaf • Introduction Leaf is a Machine Intelligence Framework engineered by software developers, not
10个基于JavaScript的机器学习案例 经验
在过去的几年里，机器学习的开发库增长很快，可用性也变得越来越可靠，而且没有减慢的趋势。一直以来Python作为机器学习的主力语言，现在神经网络可以应用任何语言了，包括JavaScript! web
IBM开源机器学习系统SystemML 资讯
、Google 开源TensorFlow以及微软开源分布式机器学习工具包 DMTK 之后，IBM 成为今年第四家开源自家机器学习系统的巨头，这显示出机器学习的生态构建与人才争夺战的白热化。IBM 开源的这套系统叫做
技术流的Google今年力推“机器学习” 资讯
每年一度的亚太媒体沟通会议，今年将 “机器学习” 作为主题。 就 在一天前，11月9日，Google CEO Sundar Pichai 在 Google 官方博客上宣布开源 Google 的机器学习系统 Tensor
手动编写机器学习算法的若干理由 资讯
随着开源思想的逐渐兴起，很多机器学习领域的算法都已经实现为开源的库、包或代码。如何在这些已有资源的基础上进行高效开发，是最近几年热议的话题。那么，是不是公司或个人就不需要再对这些算法进行手动实现了呢？近日，Quora网站发起了对于
Andrew Ng的机器学习问答季 资讯
专家、学者、名人等对引人注目的问题的独特见解。最近推出的系列围绕如今最热门的技术之一——机器学习所展开，本次机器之心推送是百度首席科学家、Coursera主席、创始人之一、斯坦福大学教师Andrew
机器学习的盛宴：NIPS 2015 资讯
作者：微软亚洲研究院实习生：林添 冰雪王国的浪漫 机器学习的盛宴 NIPS （ Advances in Neural Information Processing Systems ，神经信息处理系统进展大会）是每年
机器学习的开源工具包：Waffles 经验
Waffles英文原意是蜂蜜甜饼（见logo），在这里却指代一个非常强大的机器学习的开源工具包，基于C++语言开发。 Waffles里包含的算法特别多，涉及机器学习的方方面面，推荐系统位于其中的Waffles_recommend
快速开发机器学习原型：Ramp 经验
Ramp是一个Python库用于快速搭建机器学习解决方案原型。它是一个轻量级基于 pandas 的机器学习框架，可插入已有的Python机器学习和统计工具（如 scikit-learn , rpy2
机器学习速查(Cheat Sheet)地图 经验
scikit-learn 是一个用Python语言编写机器学习库的开源站点.通常解决机器学习问题最难的部分就是找到合适的估计器.下面的流程图清晰地给出了解决问题的路径，单击任何估计器就能看到它的文档。
Java的机器学习工具包：MLTK 经验
MLTK是各种监督的机器学习算法集合，专为直接训练模型和深度开发设计。 当前MLTK支持： Generalized Linear Models Ridge Lasso Elastic Net Group
Spark的39个机器学习库 经验
they are not in Apache Spark Foundation, enjoy a status a bit over your everyday github project. ML Base
大数据机器学习相关资源 经验
大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源 Share my personal resources 书籍 各种书~各种ppt~更新中~ http://pan.baidu.com/s/1EaLnZ 机器学习经典书籍小结
机器学习指南资源集合 经验
Miscellaneous A curated list of awesome Machine Learning frameworks, libraries and software A curated list
python机器学习入门资料梳理 经验
还有几个月就要进行春季实习招聘了，加油！总结一下python机器学习方面的资料吧。 1、数据处理 1.1 综合 Scipy SciPy is a Python-based ecosystem of open-source
机器学习优化算法—L-BFGS 经验
关于优化算法的求解，书上已经介绍了很多的方法，比如有梯度下降法，坐标下降法，牛顿法和拟牛顿法。梯度下降法是基于目标函数梯度的，算法的收敛速度是线性的，并且当问题是病态时或者问题规模较大时，收敛速度尤其