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  Protege新手入门(推理篇) 文档

本篇将接着基础篇,在动物本体中,建立狮子类(Lion)肉食动物类(Carnivore),通过推理得到狮子是肉食动物。通过这个实例来简单了解推理机Racer的用法。 基本操作方法在基础篇中有讲解,以下

lylianmei 2011-07-01   5446   0

TensorFlow v0.10.0 RC0发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯

TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口,并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植,从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群

jopen 2016-07-30   22818   0

TensorFlow v0.12.0-rc0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯

TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口,并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植,从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群

jopen 2016-11-29   21613   0

TensorFlow v0.11.0rc0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯

TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口,并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植,从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群

jopen 2016-10-02   28379   0

Amazon机器学习回顾-机器学习初体验 资讯

不过我是一名商人。 在商言商 ,我对机器学习人工智能(由于某种原因,我认为它是一样的——好吧,换句说法,过去认为是一样的)感到非常激动。我相信这就是未来,我完全想开发下一代应用了“机器学习”的产品,以此来统治世界。

dy83 2015-05-18   25848   0

李航博士的《浅谈我对机器学习的理解》 机器学习与自然语言处理 经验

算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的选择创造能 力上有了不小的提升。实话说,机器学习很难,非常难,要做到完全了解

jopen 2015-01-14   94995   0

Stanford机器学习系列之一:机器学习基本概念 经验

1. 机器学习定义 机器学习(Arthur Samuel,1959):在确定编程之外给予计算机学习能力的研究领域。 机器学习(Tom Mitchell,1998):如果计算机程序对于任务T的 性能度量P

jopen 2016-01-15   9691   0

机器学习快讯】20150124第一篇机器学习快讯 资讯

资讯信息进行学习吸收又非常的困难,所以特此做一个机器学习快讯专题,把平日遇到的优质文章整理罗列出来,等有时间或者遇到类似的问题的时候再看也是有益处的。 机器学习技术 12个用好朴素算法的小提示 使用随机森林:Use

jopen 2015-01-24   26431   0
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  Tom机器学习 第11章-分析学习 文档

第11章  分析学习 神经网络决策树这样的学习方法需要一定数目的训练样例,以达到一定级别的泛化精度。前面章节讨论的理论界限实验结果反映出了这一事实。分析学习使用先验知识演绎推理来扩大训练样例提供

jiavaz 2012-06-26   3219   0

机器学习的几种主要学习方法 经验

根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方法。在机器学习 领域,有几种主要的学习方法。将算法按照学习方法分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获

jopen 2015-01-08   101672   0
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  Tom机器学习 第10章-学习规则集合 文档

第10章  学习规则集合 对学习到的假设,最具有表征力的最能为人类所理解的表示方法之一为if-then规则的集合。本章探索了若干能学习这样的规则集合的算法。其中最重要的一种是学习包含变量的规则集合

jiavaz 2012-06-26   597   0
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  Tom机器学习 第2章-概念学习 文档

第2章  概念学习一般到特殊序 从特殊的训练样例中归纳出一般函数是机器学习的中心问题。本章介绍概念学习:给定某一类别的若干正例反例,从中获得该类别的一般定义。概念学习也可被看作一个搜索问题,它在

jiavaz 2012-06-26   895   0

机器学习爱好者有哪些可学习的社区? 资讯

对于机器学习来说,不管你的水平怎么样,网络社区都是十分重要的。因为在你学习的过程中,你无法掌握所有新的算法,也无法实践所有新的数据。但是,通过网络社区的问答互助,你可以在学习过程中收获很多,网络社区的重要性也由此体现,JasonB

jopen 2014-07-11   9861   0
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  Tom机器学习 第8章-基于实例的学习 文档

第8章 基于实例的学习 已知一系列的训练样例,很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述;但与此不同,基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起来。从这些实例中泛化的工作被推迟到必须分类新的实例

jiavaz 2012-06-26   791   0

机器学习,计算机视觉的学习资源 经验

cnblogs.com/liangliangh/p/4712600.html 机器学习(Machine Learning,简称 ML)计算机视觉(Computer Vision,简称 CV)是非常令人着迷、

jopen 2015-08-09   52975   0

数学菜鸟如何学习机器学习 经验

要点 机器学习中数学的重要性:良好的数理基础会让机器学习事半功倍,算法模型的选择理解都需要一定的数学基础。 机器学习中哪些数学知识是必备的:线性代数、概率论统计学、多元微积分、算法优化理论、复

hpyx9037 2017-03-14   20811   0

机器学习二 -- 决策树学习 经验

html 从今天开始,坚持每天学习一个机器学习的新知识,加油! 决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一,是一种逼近离散值目标函数的方法,在这种方法中学习到的函数被表示为一颗决策树。 决策树表示法

jopen 2015-06-09   22659   0

机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料 经验

《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep

jopen 2014-09-24   131323   0

机器学习领域的几种主要学习方式 经验

学习方式 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要 的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法

jopen 2014-12-23   18579   0

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 经验

《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning

b36g 2015-04-04   474372   0
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