机器学习爱好者有哪些可学习的社区？

对于机器学习来说，不管你的水平怎么样，网络社区都是十分重要的。因为在你学习的过程中，你无法掌握所有新的算法，也无法实践所有新的数据。但是，通过网络社区的问答互助，你可以在学习过程中收获很多，网络社区的重要性也由此体现，JasonB 最近在一篇博文中分享了他知道的学习社区，以供大家参考。

Stack Exchange

Stack Exchange是问答社区，所以它致力于解决问题，你可以回答问题，提问问题，并通过阅读问答获得新的方法和观点。

可关注这些标签：链接1、链接2、链接3

Reddit

Reddit由很多子站组成，一个子站可以是问答页面，或者是链接分享页面，以及两者的组合。

下面这些子站别错过：

• Machine Learning
• Computer Vision
• Natural Language
• Statistics
• Data Science
• Big Data

Quora

Quora是一个根据领域划分的问答站点，像是只有问答的Reddit。问题与答案的质量往往都很高，与Stack Exchange不同，它的技术性不太强，不专注解决问题，但问答更引人深思。

下面这些话题别错过：

• Machine Learning
• Statistics
• Data Mining
• Data Science

其它

还有一些其他的相关社区，它们归类起来并不太容易。包括：MetaOptimize Q+A、Kaggle Forums、DataTau。

小组

一些社交网络也有机器学习的小组，我并不太常关注他们，这里提到的原因是这些小组对你可能比对我更有价值。包括Google+的小组（Machine Learning、 R 和 Data Science）、LinkdeIn的小组（Data Mining and Machine Learning 和 Machine Learning Connection），当然还有一些新闻组，但最近好像都不太活跃了。

来自：http://top.jobbole.com/4043/