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KNN属于监督学习，要求事先准备好已知分类结果的数据集（即样本数据），其基本原理较为简单。对于待分类的数据集，将其各特征值与样本数据对应的特征值进行比较，然后提取出样本集中与待分类数据的特征最相近的k个数据所对应的分类结果标注，

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