在开发项目工程时,经常会遇到保存某些值放到系统的cache中,现用Cache.java和CacheManager.java来管理。具体代码分别如下: public class Cache {
JYaml 是 yaml 的 java 实现,jyaml 在除了能够解析 yaml 文件外,还提供了非常方便的配置文件读取功能,比如映射属性到 Java Bean Yaml 可以映射List,Map
http://sobuhu.com/algorithm/2013/03/04/java-bloom-filter.html Java实现简单的Bloom Filter 布隆过滤器在信息去重,比如网页的去
算机的速度是每一秒钟检测一百万个密钥,则它搜索完全部密钥就需要将近2285年的时间,可见,这是难以实现的 其入口参数有三个:key、data、mode。key为加密解密使用的密钥,data为加密
后,他们让神经网络对两幅图进行辨识。如果神经网络认为变形后的图像更接近某个物 品,他们就保留下变形后的图像,再次重复上述步骤;如果情况相反,他们就退回一步,再次进行辨识。通过这样的方法,他们获得了几十张被计算机确认的图片。
的情况这么常见,究竟该如何保障密码安全呢? 用生物辨识技术取代密码 其实答案非常简单,那就是完全舍弃密码。 彭博社报导,随着生物辨识技术不断进步,越来越多的企业选择采取相关做法来避免泄漏风险,部分公司采用指纹扫描,一些则使用像
语音助手 Siri 一推出,立即引爆了用户的无限灵感。面对各种刁钻古怪的问题,Siri 的回答也令人忍俊不禁。Siri 作为语音助手出现,应该更多地用于解决用户日常生活中的碰到问题,而不是充当用户的“调戏”对象。言归正传,下面介绍的是
VoiceChatter 是一个采用 C++ 开发,跨平台的语音聊天应用程序。它在很小的带宽和 延迟下还能够提供高质量的语音效果。
VoiceChatter 是一个跨平台支持的语音聊天工具,主要是为游戏设计,是一个轻量级的可以再很窄的带宽上传递高质量的语音。 Talk with friends, family, or teammates
Artyom.js 是一个语音识别 JavaScript 库。你可以用 Google Chrome 的语音合成和语音识别功能做出一些很厉害的东西出来。你可以在 Web 应用内部开发自己的 Siri、Google
1、 MARY - Text-to-Speech System MARY是一个采用Java开发的多语种的文字转换语音合成平台。它支持:德语,英语和美国英语,泰卢固语,土耳其语,和俄语。 2、 SpeakRight
现在支持全球范围内语音通话。Google Duo 的首席工程师 Justin Uberti 表示,该功能仅在上个月才提供给巴西用户,但现在可以在世界任何地方访问。用户可以在应用程序界面顶部切换来找到语音通话功能。
Toolkit ) 是 Intel 开源的语音通讯系统。 Assistive Context-Aware Toolkit (ACAT) 是 Intel 实验室开源的语音系统,提供给运动神经元受伤的患者和其
Cainteoir Engine 是一个用于读取、记录不同文档格式 (如 ePub, HTML, MHT, RTF, email, and others) 到不同音频格式输出的库 (例如 PulseAudio, WAV, and Ogg/Vorbis).
eSpeak 是一个紧凑的开放源码软件的语音合成器为英语和其他语言,为Linux和Windows 。 eSpeak生产高质量的英语演讲。 它使用了不同的合成方法从其他开源语音合成引擎,和声音完全不同。 这也许不是作为自然人或“平稳”
KevinCalculator 是一款 Android 上的语音计算器,支持中文语音输入。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1414226542044
语音合成器是计算机上的文本语音转换系统,可编程包含一种语言的音素和语法规则,单词都发音正确。而语音识别软件则是将口语翻译成文字,它能方便手动输入困难的人——如老人、残疾人——控制计算机。使用语音识别软
用Java来实现FTP服务器应用的详细讲解 【文章摘要】根据FTP 的工作原理,在主函数中建立一个服务器套接字端口,等待客户端请求,一旦客户端请求被接受,服务器程序就建立一个服务器分线程,处理客户
import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.FileOutputStream;
java操作mongoDB mongoDB作为一个牛气哄哄的nosql内存数据库,的确有很多优点,对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用,MongoDB可以应对自如。接触 到mongoDB 参考