智能家居助手之类的共享设备也可以利用这项技术来提供个性化的服务。 最近使用神经网络来进行声纹识别的论文已经改进了传统的i-vector 方法(参考 Interspeech 教程的原始论文或者幻灯片)。i-vector
但我还没有准备好就这样安静的离去。 在我10岁时,我有三个愿望,希望我长大后能实现:成为一名教师,一名作家,一名宇航员。我已经实现了两个——在我没死前。提外话,我曾对一些人说过这些,而被问到,“哦,你写了
同,这一点在我的前一篇博文 《 设计模式 中类的关系》 中已经有所提及,下面就来详细的论述一下在java中如何准确的体现依赖、关联、聚合和组合。 首先看一看书上对这四种关系的定义: 依赖(Depe
t对象存储,现在属于openstack云控制器的一部分在一些有关雅虎和脸书的案例中,存储的有数亿级别的 图片,处理pb级的容量,这样的情况引起很多的担心以至于每家公司都发明了他们自己的系统来更有效的存
LaughCamera 是带有脸部表情识别的 iOS 相机库。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1433900765786
以上,而京东和淘宝这类则属于巨型系统了。因此在本篇中讲述的都是基于一 些开源免费的技术实现,至于通过F5硬件加速、DNS来实现负载均衡、CDN加速等需要花钱购买的技术或者服务则不再本篇介绍范围之类。 一、从两个系统说起
Skybiometry Face Detection and Recognition 一个易于使用的人脸检测与识别的 API。必须在您的 SkyBiometry 帐户中创建应用程序来使用它。(如果你还没有帐户,请先注册)。
AppDynamics 公司的 智能程序平台 可以帮助客户分析软件程序的性能、用户体验和业务影响等,并可以提供实时的监控、故障解决和分析等服务。
Character Recognition是一个Android应用程序,允许用户在拍摄照片(或使用现有设备上的图片文件),然后应用Tesseract OCR引擎提取在照片中的文本。它目前支持英文文本,但在未来将会加入其它语言支持。
技术与工具 在某百科上说 一项技术是关于某一领域有效的科学(理论和研究方法)的全部,以及在该领域为实现公共或个体目标而解决设计问题的规则的全部。 对于技术不同的人的理解可能是不同的,和上图中的使用
web-service-api-sdk/ 本文汇总了全球范围内提供基于Web服务的人脸检测和识别的API,便于网络中快速部署和人脸相关的一些应用。 1:从How-old的火爆说起 最开始,
– FaceSDK enables Microsoft Visual C++, C#, VB, Java, and Delphi developers to build 32-bit and 64-bit
RxFace 用 RxJava, Retrofit, Okhttp 处理人脸识别的简单用例 Overview 这是一个人脸识别的简单 Demo, 使用了 FacePlusPlus 的接口。他们的 /detection/detect
的监控。 有人说,以前我们也关注Web应用的QPS、 PV等等,但那个时候监控更多的是自己单独实现的几个指标统计。今天我们换个角度去审视监控的问题:现在我们平台上运行着各种各样的应用,这些应用有自己
COMMITTED, REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE. SQL Server 使用锁来实现这四种隔离级别。 下面使用 GIF 动画对 SQL Server 4 个隔离级别进行描述:
创业不是“创”的事,也不是“业”的事,是人生选择的事情。创业是一种特别不同平常的人生。如果你要选择一个特别的人生,那么就选择创业。如果你要选择一种安安稳稳过日子的人生,那么就不要去创业。 从我选择创业的
,例如Flash、Java、 Silverlight和PDF都通过这种方式集成至浏览器。ActiveX被抛弃是由于,微软认为,HTML5的发展使这类控制技术不再必要。 HTML5实现了可跨浏览器执行的代码。
toUpperCase()) : false; } } SHA1: /** * 微信公众平台(JAVA) SDK * * SHA1算法 * * @author helijun 2016/06/15 19:49
java单点登录的实现 在门户项目中,经常会遇到如何实现单点登录的问题,下面就本人的经验做个总结。欢迎大家进行补充讨论。单点登录的具体实现有很多种选择,包括: 1. 采用专门的SSO商业软件: 主要
现在很多手机软件都用附近搜索功能,但具体是怎么实现的呢》 在网上查了很多资料,mysql空间数据库、矩形算法、geohash我都用过了,当数据上了百万之后mysql空间数据库方法是最强最精确的(查询前100条数据只需5秒左右)。