Facebook加速深度学习研发 资讯

Facebook”的特邀报告。在 Keith 的报告中,他首先对深度学习进行了一个简单的介绍,然后详细介绍了 FAIR 为加速深度学习,从硬件、软件和优化等方面所做的一些努力。本文由黄立威、张天雷整理。

jopen 2015-07-24   23241   0
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  深度学习架构-enet 文档

深度学习架构-ENet 我们的团队计划结合近期公开的架构的所有特征,做出一个非常高效、低重的网络,使用较少的参数和计算就能达到顶尖结果。该网络架构被称为 ENet,由 Adam Paszke 设计。

zxlt1129 2016-09-16   2938   0

深度学习算法的几个难点 经验

1、局部最优问题。 深度学习算法的目标函数,几乎全都是非凸的。而目前寻找最优解的方法,都是基于梯度下降的。稍微有点背景知识的人都知道,梯度下降方法是解决不了非凸问题的。因此,如果找到最优解,将是深度学习领域,非常值得研究的课题。

jopen 2015-01-08   130930   0

基于Theano的深度学习库:Keras 经验

Keras是一个简约,高度模块化的神经网络库。采用Python / Theano开发。 使用Keras如果你需要一个深度学习库: 可以很容易和快速实现原型(通过总模块化,极简主义,和可扩展性) 同时支持卷积网络(visi

jopen 2015-03-29   79390   0

cxxnet和大规模深度学习 经验

这篇文章介绍的是关于并行深度神经网络的设计。在今年发布的两个机器学习项目中, cxxnet 是最精彩的一个。因为它包含了我们团队可以发挥到的机器学习和系统的各个方面的极致: 除了前沿的深度学习之外,它的两个独到特点也是让我们在设计实现中最为享受的

jopen 2015-03-17   49785   0

深度学习之目标检测 经验

引言 普通的深度学习监督算法主要是用来做分类,如图1(1)所示,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition

gxtw520 2016-10-23   44483   0

Google会思考的深度学习系统 资讯

上周五在旧金山举行的机器学习会议上,Google 软件工程师 Quoc V. Le 讲解了 Google 的“深度学习”系统是如何运作的。 “深度学习”需要用到大型计算机集群来吸收数据(如图片)对其进行自动分类。Google

jopen 2013-11-18   17695   0
Google  
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  深度学习架构-resnet 文档

深度学习架构- ResNet 2015 年 12 月又出现了新的变革,这和 Inception V3 出现的时间一样。ResNet 有着简单的思路:供给两个连续卷积层的输出,并分流(bypassing)输入进入下一层(参见论文:Deep

zxlt1129 2016-09-16   1033   0

(译)TensorFlow 广度和深度学习的教程 经验

TensorFlow 在训练深度神经网络方面效果也很好,那么你可能会考虑该如何取舍它的功能了 – 可是,为什么不选择两者兼得呢?那么,是否可以将两者的优势结合在一个模型中呢? 在这篇文章中,我们将会介绍如何使用

JustinHanki 2017-12-02   51227   0

深度学习做金融交易 资讯

金融交易平台。 这个交易平台名为 Capitalico,与传统的交易平台不一样的是,它使用了深度学习技术。Alpaca 在今年 7 月曾推出过 图像识别 和标记平台 Labellio,Capitalico

jopen 2016-03-06   32349   0

GPU加速的Python深度学习库:Hebel 经验

Hebel是一个用在Python中的神经网络深度学习库。使用 GPU 加速利用CUDA通过 PyCUD实现。它实现了几类最重要的神经网络模型,提供各种激活函数和训练模型,包括momentum、Nesterov

jopen 2014-11-03   49282   0

深度学习框架Keras简介 经验

1. Keras简介 Keras是基于Theano的一个深度学习框架,它的设计参考了Torch,用Python语言编写,是一个高度模块化的神经网络库,支持GPU和CPU。使用文档在这: http://keras

jopen 2015-05-08   504213   0

各种编程语言的深度学习库整理 经验

Python 1. Theano 是一个python类库,用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。 1. Keras 是一个

jopen 2015-09-16   60292   0

深度学习之对抗样本问题 经验

提出了深度学习。受益于大数据的出现和大规模计算能力的提升,深度学习已然成为最活跃的计算机研究领域之一。深度学习的多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力。最近几年,深度学习的发展

jopen 2015-07-30   18998   0

IOS开发之宏的深度学习 经验

另 外,我一直相信在实践中学习才是真正掌握知识的唯一途径,虽然可能正在看这篇博文的您可能最初并不是打算亲自动手写一些宏,但是这我们不妨开始动手从实际 的书写和犯错中进行学习和挖掘,因为只有肌肉记忆和大

jopen 2014-01-25   90613   0

Python的深度学习模块:deeppy 经验

Python下的深度学习模块,采用python风格接口,基于CUDArray提供对Nvidia GPU的支持。 Features Pythonic programming interface based

jopen 2015-02-26   48329   0
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  深度学习架构-vgg 文档

深度学习架构-VGG 来自牛津大学的 VGG 网络(参见:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition)是第一个在各个卷积层使用更小的

zxlt1129 2016-09-16   622   0

深度学习在美团点评的应用 经验

近年来,深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果,成了最引人注目的技术热点之一。美团点评这两年在深度学习方面也进行了一些探索,其中在自然语言处理领域,我们将深度学习技术应用于文本

lxx930306 2017-02-12   21593   0

深度学习框架的评估与比较 资讯

人工智能无疑是计算机世界的前沿领域,而深度学习无疑又是人工智能的研究热点,那么现在都有哪些开源的深度学习工具,他们各自的优缺点又是什么呢?最近 zer0n 和 bamos 在GitHub上发表了一篇文章,对

jopen 2016-01-27   35662   1

深度学习框架大战正在进行,谁将夺取“深度学习工业标准”的荣耀? 资讯

随着深度学习研究热潮的持续发酵,各种开源深度学习框架层出不穷,其中包括:Caffe、CNTK、MXNet、Neon、TensorFlow、Theano 和 Torch (著名开源深度学习框架 Keras

jopen 2016-03-06   39760   0
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