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垃圾收集问题并不一定会表现为一个 OOM 条件，过度的垃圾收集可以理解成是 JVM GC 线程在短时间里进行轻微或超量收集集合数据而导致的 JVM 暂停时间很长和性能下降。可能有以下几个原因： 与 JVM 的负载量和应用程序内存占用量相比，Java

hold住？整体业务的把握，请求量太大天天挂，IO瓶颈了如何搞定，缓存该怎么用，应用架构如何设计，分层如何设计，数据库如何优化，代码如何调试，如 何分析内存泄露，单元测试写没写过，HTTP原理了解多少，Nginx配置服务器部署知道几何，性能监控跟踪呢？

PaperTrail。这些工具的共同点是对日志数据进行清洗，在大量日志中提取一些更有价值的文件。 但有一件事这些工具却爱莫能助，因为它们完全依赖你实际投入的日志数据，而如何保证数据的质量和数量则需要用户自行完成。

“基准”(pivot)。 2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。

这最后一句话是对的。运行OpenStack根本不需要许可证费用，但开源软件根本不会凭空出现，对于像OpenStack这么庞大而复杂的项目来说更是如此。成百上千的人受雇努力改进代码，而代码在不断变化，所以某一个组件的最新版本需要引入其他各个组件的最新版本。

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