译者：黄经业 Spark中迭代式机器学习算法的数据流可以通过图2.3来进行理解。将它和图2.1中Hadoop MR的迭代式机器学习的数据流比较一下。你会发现在Hadoop MR 中每次迭代都会涉及HDFS

Python的数据科学（数据分析&机器学习）工具和扩展库，包括文本预处理、Pandas工具、文件IO工具、Scikit-learn工具、数学工具、Matplotlib工具等 项目主页： http://www

Scraping 在大数据时代，一切都要用数据来说话，大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤 数据的采集和获取 数据的清洗，抽取，变形和装载 数据的分析，探索和预测 数据的展现 其中

总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书，有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，先总结一下，等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的，不然不敢写，怕误人子弟

看做什么，如果不需要对数据进行实时处理，那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql(数据库)“导入”到hive(数据仓库)中进行分析。 “导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。 相关知识如下

了用于大数据分析的分布式数据库FiloDB，对其主要特点和所包含模块进行了分析。 在当今的大数据时代，越来越多的企业需要对结构化的数据进行分析和查询，需要对流数据进行快速处理和更新。以视频分析为例，

任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程： 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现（可视化，报表和监控） 其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数

9本学习数据挖掘与数据分析的免费书籍

数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：

使用Spark SQL分析数据 去年网上曾放出个2000W的开房记录的数据库， 不知真假。 最近在学习Spark， 所以特意从网上找来数据测试一下， 这是一个绝佳的大数据素材。 如果数据涉及到个人隐私，请尽快删除，

删除存储过程（producer）。 说明：经过以上步骤，就可以把用户下的表，序列，视图，触发器等删除掉。 用imp命令进行恢复 IMP 命令详解： imp userid=username1/pwd1@orcl

器交互的数据通常是json格式的数据，那么为了方便操作，我们一般会用json解析框架来帮助我们进行数据 操作。常用的有Gjson和fastjson框架。在项目中用到了fastjson解析数据，当然前提

谷歌“位于佐治亚州道格拉斯县的数据中心，目前已经与当地的污水管理局合作，通过使用灰水(就是类似洗浴或者洗衣服后的水)来带走数据中心大部分的热量。 该数据中心行政主管 Jim Brown 介绍，数据中心在 2007

MyXls是用C#开源项目，可以应用于asp.net 或者 .net应用程序上。它根据微软公开的Excle文档格式文件（BIFF），以二进制格式直接生成excel文档，支持Excel versions

getRuntime(); //-u后面是用户名，-p是密码-p后面最好不要有空格，-family是数据库的名字 Process process = runtime.exec("mysqldump -u

用JAVA实现SQL Server到Oracle的数据迁移 中国科学院西安网络中心 陈拓 2005年9月25日 以下的操作以SQL Server2000和Oracle 10g为例。开发工具使用JDveloper

appendChild(tr); }; var getAllData = function(){/* 保存全部的数据解析 */ var allData=[]; for(var i=0; i

这是map数据结构的一个轻量级和简单Javascript实现。 createMap() var map = simplejsmap.createMap(); add(key, value)

本文将使用Python来可视化股票数据，比如绘制K线图，并且探究各项指标的含义和关系，最后使用移动平均线方法初探投资策略。 数据导入 这里将股票数据存储在 stockData.txt 文本文件中，我们使用

QueueNode.h 255 LinkQueue.h 259 Sort.h 263 test.cpp 278 数据结构算法实现 2008-9-3 1、顺序表 Seqlist.h const int DefaultSize=100;