Python Web 爬虫汇总

起因 做过爬虫的人应该都知道，抓的网站和数据多了，如果爬虫抓取速度过快，免不了触发网站的防爬机制，几乎用的同一招就是封IP。解决方案有2个： 1、同一IP，放慢速度(爬取速度慢) 2、使用代理IP访问(推荐)

爬虫代理IP池 在公司做分布式深网爬虫，搭建了一套稳定的代理池服务，为上千个爬虫提供有效的代理，保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP，从而保证爬虫快速稳定的运行，当然在公司做的东西不能开源

修改以适用jdk1.5。以这个程序为基础，可以写出在互联网上搜索 诸如图像、邮件、网页下载之类的“爬虫”。 先请看程序运行的过程： D:\java>javac SearchCrawler.java（编译）

Upton 是一个采用Ruby开发，用于简化web抓取的框架，包含了实用的调试模式。它提供了公共/重复的部分，所以你只需要编写网站特有的部分。

WebLech URL Spider是一个功能强大的Web站点下载与镜像工具。它支持按功能需求来下载web站点并能够尽可能模仿标准Web浏览器的行为。WebLech有一个功能控制台并采用多线程操作。

ItSucks是一个Java Web爬虫开源项目。可灵活定制，支持通过下载模板和正则表达式来定义下载规则。提供一个控制台和Swing GUI操作界面。 功能特性: 多线程 正则表达式 保存/载入的下载工作

Goutte 是一个抓取网站数据的 PHP 库。它提供了一个优雅的 API，这使得从远程页面上选择特定元素变得简单。

最近的一个项目是写一个爬虫框架，这个框架主要采用Master-Slave的结构，Master负责管理要爬取的Url和已经爬取过的Url，Slave可以有多个，主要负责爬取网页内容，以及对爬取下来的网页

Egg简单小巧，效率很高，速度很快，配置简单方便，接口简洁，适合多种数据访问方式。实测，在20M无线网下(隔了个墙，所以有时不稳定)速度稳定在1.2-2.5M/S,峰值可以达到3M.实测抓取百度百科，1000网页大概在 17-20秒左右。10000在1：50-2:30左右。

像我一样，充满好奇心，希望深入地了解web抓取。 挑战 让我们从一个简单地挑战——网络爬虫开始，让这个爬虫爬取 Techmeme ，并获得一个当天热门新闻列表！ 注意： 在这里我将会使用DZo

前言 Python非常适合用来开发网页爬虫，理由如下： 1、抓取网页本身的接口 相比与其他静态编程语言，如java，c#，c++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言

Scrapple 是一个用来开发 Web 爬虫程序的 Python 框架，使用 key-value 配置文件。提供命令行接口来运行基于 JSON 的配置，同时也提供基于 Web 的接口来输入。

使用HTTPClient 的网络爬虫 说到爬虫，使用Java本身自带的URLConnection可以实现一些基本的抓取页面的功能，但是对于一些比较高级的功能，比如重定向的处理，HTML标记的去除，仅

一个基于gevent的爬虫框架，最初的版本在一定程度上模仿了scrapy。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1351753949426

phpcrawl是一个爬虫/蜘蛛功能的基于php开发的框架，所以我们称它为网站或爬虫的PHP库。

Portia是 scrapyhub 开源的一款可视化的爬虫规则编写工具。它提供可视化的Web页面，你只需要通过点击标注页面上你需要抽取的数据，不需要任何编程知识即可完成规则的开发。 这些规则可以在#Scrapy#中使用，用于抓取页面。

一。用hadoop作网络爬虫的原因 爬虫程序的海量计算特性要求必须要用分布式方式来实现。一般爬虫爬取的是整个互联网上的所有或部分数据，这个数据量一般是P byte级，至少也是T byte级，因此用

html 由于工作中有个项目需要爬取第三方网站的内容，所以在Linux下使用Perl写了个简单的爬虫。 相关工具 1. HttpWatch/浏览器开发人员工具 一般情况下这个工具是用不到的，

从写nodejs的第一个爬虫开始陆陆续续写了好几个爬虫，从爬拉勾网上的职位信息到爬豆瓣上的租房帖子，再到去爬知乎上的妹子照片什么的，爬虫为我打开了一扇又一扇新世界的大门。除了涨了很多姿势之外，与网管斗