深入Java核心 Java内存分配原理精讲 栈、堆、常量池虽同属Java内存分配时操作的区域，但其适用范围和功用却大不相同。本文将深入Java核心，详细讲解Java内存分配方面的知识。 Java内存

深入Java核心 Java内存分配原理精讲 2010-09-09 10:09 zl198751 JavaEye博客 字号：T | T 栈、堆、常量池虽同属Java内存分配时操作的区域，但其适用范围和

应用层是Android系统中的最上层，其中包含了各种应用，主要实现人机交互。同时包含了一些第三方应用软件。使用java语言进行开发，运行在java虚拟机上。同时谷歌也绑定了一些核心应用程序以及源码包，如MMS、日历、电子邮件、谷歌地图、浏览器、联系人等。

本文对锁、事务、并发控制做一个总结，看了网上很多文章，描述非常不准确。如有与您观点不一致，欢迎有理有据的拍砖！

细节，能够很好的帮助读者深入理解Docker。 这篇文章希望能够帮助读者深入理解Docker的命令，还有容器（container）和镜像（image）之间的区别，并深入探讨容器和运行中的容器之间的区别。

以得到Content-Type头指定的内容类型。利用gzip压缩文档能够显著地减少HTML文档的下载时间。Java的 GZIPOutputStream可以很方便地进行gzip压缩，但只有Unix上的Netscape和Windows上的IE

际上可以通过cubic-bezier()函数简单的替换时序函数属性值的关键字来访问这个曲线。我非常理解你可能需要一些时间来控制你的兴奋情绪... 你可以使用cubic-bezier()函数操纵你想

本书系统地阐述了网络的基本概念，并指导你如何用C语言实现。同时描述了Linux网络的全貌，解释了Linux代码是如何工作的，主要网络特性的目的，网络通信的主要问题，以及在不同解决方案间是如何抉择的。同时，本书还包含了大量的流程图和其他图表以帮助读者理解。

客户端应用程序如何与分布式的HBase系统进行交互的呢？详细看一下这个步骤，你便知道了。

个人在学习git工作流的过程中，从原有的 SVN 模式很难完全理解git的协作模式，直到有一天我看到了下面的文章，好多遗留在心中的困惑迎刃而解，于是我将这部分资料进行整理放到了github上，欢迎star查看最新更新内容，

文章大纲： 深入理解正则表达式环视的概念与用法 一、环视的概念 （一）环视概念与匹配过程示例 示例一：简单环视匹配过程 （二）什么是消耗正则的匹配字符？ 示例二：一次匹配消耗匹配字符匹配过程 示例三：多次匹配消耗匹配字符匹配过程

者可以定 位Bug。基于使用SDK和NDK的不同，Android的崩溃分为两类：Java崩溃和C/C++崩溃。Java崩溃通过mapping.txt文件进 行符号化，比较简单直观。而C/C++崩溃的符

文章目录 1. Java内存区域与内存溢出异常 1.1. 运行时数据区域 1.1.1. 程序计数器 1.1.2. java虚拟机栈 1.1.3. 本地方法栈 1.1.4. Java堆(Java Heap)

他内存受限的问题。 解释零拷贝，和为什么它会这么快 Realm 采用了 零拷贝 架构。为了理解零拷贝的威力和它的重要性，让我们快速回顾一下传统数据库的 ORM（关系型对象映射）中数据是如何获取的。

x 对 Virtual DOM 进行了支持，这部分内容后续我们再做探讨。 引子 为了更好的理解Vue中视图和数据更新的机制，我们先看一个简单的例子： var o = { a: 0 } Object

compiler，Instrumentation Tests，或者同时部署到多台设备。 结合Demo深度理解 为了方便大家的理解，我们新建一个项目，里面不写任何的逻辑功能，只对application做一个修改：

关于 Git 工作流主题，网上体系的中文资料不多，主要是零散的操作说明，希望这篇文章能让你更深入理解并在工作中灵活有效地使用起来。 PS ： 文中 Pull Request 的介绍用的是 Bitbucket

reenlet和asyncio在协程实现的原理又有什么区别？ 去年稍微深入地了解了下nodejs，啃完了 朴灵 的 《深入浅出Node.js》 ，自己也稍微看了看nodejs的源码，对于它的异步事

异步非阻塞调用：去到别的线程，别的线程一直在运行，直到得出结果。 3. 并发，并行 先从定义说起，定义经过我通俗化了，原定义有点难理解。 并发是指一个时间段内，有几个程序都在同一个CPU上运行，但任意一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。

为了回答这个问题，我先从科学的角度来研究我们理解代码的过程。 事实证明，理解代码是有其心理过程的，我们可以利用这方面的知识成为一名更优秀的程序员。它能有助于你理解开发过程中的各个环节，这样你就不会因为编程中的技术瓶颈而裹足不前。