1. mongodb介绍新业务部 陈华 2015-04-02 2. 大纲什么是Mongodb 主要特性 与关系型数据库的差异 3.0版本的新特性 适用场景 3. NoSql 产品Key-Value类型：Redis

1. 分享人：酷酷 2. Why MongoDB Is Awesome 3. (本页无文本内容) 4. 4MongoDB简介 Mongo 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于

最近在写一个lua的MongoDB模块。MongoDB版本3.2,lua则是5.3.1。底层以C++来写，再把函数暴露给lua调用。但是在lua中打印结果时，发现了些奇怪的现象。首先，数据库中的内容：

1. 分别在每台机器上建立mongodb 解压mongodb tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz mv mongodb-linux-x86_64-2.6

一年前搭了个MongoDB集群，跑得还算不错，但是有几次遇到过服务卡死的问题。处理起来已经得心应手了，拿来跟大家分享一下： 故障现象 业务查询缓慢，而且会有连接异常： { "serverUsed"

1. 前言 在这篇文章中，我们将学习如何查询mongoDB中的数据。当我们把数据存储在mongoDB以后，我们需要把数据查询出来。毕竟CRUD操作中，查询操作在我们系统中是我们应用比较频繁的操作。

这里我们用到的是spring-data中一个集成mongodb的项目，首先在maven中添加对它的依赖，这里我用的是1.0.0.M5版本

英文原文： MongoDB Best Practices 将 MongoDB 加入到我们的服务支持列表中，是整个团队年初工作计划中的首要任务。但我们感觉如果先添加一项对 NoSQL 存储的支持，而

，找个能留言的地方，质问官方所有工作人员。 文件都有了，跟着 Quickstart Windows 往下走。不急不躁，MongoDB比Cassandra搭建起来容易的多。 继续： 在C：盘建个文件夹：data 在data下再建个文件夹：db

MongoDb 概述 MondoDb是什么 MongoDB 是 一个面向文档的数据库系统。使用C++编写，不支持SQL，但有自己功能强大的查询语法。MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式。BSON

一、MongoDB简介 MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前 NoSql 数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使

PyMongo 是 MongoDB 的 Python 接口开发包。 示例代码： 创建Connection时，指定host及port参数 >>> import pymongo >>> conn

MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库，它提供的一些特性很棒：如自动 failover 机制，自动 sharding，无模式 schemaless，大部分情况下性能也很棒。但是薄荷在深入使用

数组查询 数组查询 MongoDB 中有子文档的概念，一个文档中能方便的嵌入子文档，这与关系性数据库有着明显的不同，在查询时，语法有一些注意点。 例子代码，假如我们的一个集合（tests）中存在标签键，有如下模式：

MongoDB不支持多表查询 ‍ 1、运行mongo服务 打开cmd，输入E:进入E盘。 输入cd E:\mongdb\bin 进入该目录下。 输入mongod --dbpath E:\mongodb\data

一、使用 wget 下载 mongodb 官网上的安装文件。 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.5.tgz

 MongoDB的sharding功能 mongodb的端口是否启动，默认是28017，在启动服务器时，可以通过--port来指定 Shard Server: mongod 实例，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard

PyMongo 是 MongoDB 的 Python 接口开发包。 示例代码： 创建Connection时，指定host及port参数 >>> import pymongo >>> conn

为了回应用户对简单数据访问的需求，MongoDB 推出了 聚合框架 （Aggregation Framework）。该框架使用声明性管道符号来支持类似于 SQL Group By 操作的功能，而不再需要用户编写自定义的

Mongodb数据分片的实现 副本集实现了网站的安全备份和故障的无缝转移，但是并不能实现数据的大容量存储，毕竟物理硬件是有极限的，这个时候就需要做分布式部署，把数据保存到其他机器上。Mongodb的分片技术就很完美的实现了这个需求。