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（论文）数字图像的多分辨率分析处理方法研究—基于小波变换的医学图像分割的研究电信学院电子信息工程专业摘要图像分割是一种重要的图像分析技术。对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域，也是一个经典难题，至今已有上千种分割方法，既有经典的方法也有结合新兴理论的方法。本论文首先介绍了双峰法以及最大类方差自动阈值法，然后重点介绍一种基于小波变换的图像分割方法,该方法先对图像的灰度直方图进行小波多尺度变换,然后从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值。最后，对这几种算法的分割效果进行了比较。实验结果表明,本设计能够实时稳定的对目标分割提取，分割效果良好。医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于医学诊断。

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驱动用的是samus,也就是上文中介绍的第一种. 引入项目MongoDB.dll //创建Mongo连接 var mongo = new Mongo("mongodb://localhost"); mongo.Connect();

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Mongodb 是一款性能优良，功能丰富的文档型非关系型数据库。由于该数据库 是开源项目并且还在不断更新中，目前为止在任何平台上都不能找到功能相对完整的客户端数据库管理工具。而越来越多的项目中使用了Mongodb，使得管理起来十分麻烦

MongoDB Java Driver 是 MongoDB 的 Java 客户端开发包。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1339812198335

其实，以前项目组也使用过mongodb，只是那时候是作为主数据库来使用，所以在框架方面会更加复杂，比如使用jpa，如果只是把mongodb作为附数据库使用的话，个人认为通过spring-data-mongodb的mongoTemple来操作数据库即可。

虽然说在NodeJS下连接MongoDB用Mongoose的较多，但作为其基础的mongodb库了解一下还是很有必要的。 mongodb库在npmjs的主页: mongodb 安装 一如既往的通过npm安装，命令npm

mongodb-net (MongoDB.Driver.dll) 是 MongoDB 的 .NET 驱动。支持 C# 和 VB.NET。 示例代码： //Local Server IServer

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