魔兽模拟器的机器学习和数据挖掘; 玩模拟游戏的结果可以用来确定哪些一起能很好的工作,哪些没有卡牌. 用法 Hearthbreaker 兼容任何支持 Python 3.2+ 和 PyPy3 2.3+
作者:daniel-D 在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和 聚类算法,如 K 最近邻(KNN)和
人工智能和机器学习领域方面的开源项目。 GraphLab GraphLab 是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab 提供了一个完整的平台,让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品,该公司客户包括
机器学习代码的很大一个特点是依赖于矩阵和向量操作,这在神经网络和矩阵分解类模型里面尤其明显。从神经网络里面的backprop到矩阵分解模型里面的更新法则都可以以向量和矩阵甚至张量的形式出现。 写机
http://www.jianshu.com/p/3e8b9f2764c8 机器学习已经成为了当前互联网领域不可或缺的技术之一,前辈们对机器学习模型的研究已经给我们留下了一笔非常宝贵的财富,然而在工业界的应用中我们可以看
html 掌握机器学习技能没有最正确的方法,每个人的学习方法都有不同。为了帮助更快地熟练机器学习技能,这个博客着重指出在学习中常见的五个错误: 1. 把机器学习看的基石 机器学习只是众多帮助解
com/s/1EaLnZ 机器学习经典书籍小结 http://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2013/06/10/3131145.html 机器学习&深度学习经典资料汇总 http://www
本篇文章详细阐述机器学习模型评估和参数调优。将主要围绕两个问题来阐述: “知其所以然”:当你选择的一个机器学习模型运行时,你要知道它是如何工作的; “青出于蓝”:更进一步,你得知道如何让此机器学习模型工作的更优。
现如今,大多数的开发人员都听说过机器学习,但是当他们试图寻找捷径来学习这些技术时,却有很多人都对机器学习中的一些抽象概念望而却步,诸如 回归 、 无监督学习 、 概率密度函数 和其他许多定义。如果诉诸于书本,代表著作有
微软宣布微软研究院已经在 GitHub 开源 他们的机器深度学习工具 CNTK(Computational Network Toolkit,即计算网络工具包),这些是微软在人工智能、机器学习领域多年的成果。 微软首席语音科学家黄学东称,CNTK
数据处理中的广泛应用。而针对海量数据的机器学习对并行计算的性能、开发复杂度等提出了新的挑战。 机器学习的算法具有下面两个特点:数据依赖性强,运算过程各个机器之间要进行频繁的数据交换;流处理复杂,整
开源免费电子书集合,包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理和数学等。 本文是WIKI页面,请自由的参与到这个列表的贡献。 机器学习/数据挖掘 An Introduction To Statistical
自己的专业方向是机器学习、数据挖掘,就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同,比如数据挖掘/自然语言 处理/机器学习算法工程师,或简称算法工程师,还有的称为搜索
掘,不仅能给美团业务发展方向提供决策支持,也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术,例如个性化推荐、 筛选排序、搜索排序、用户建模等等,为公司创造了巨大的价值。本文
目前 BAT 都有各自的机器学习开源平台,阿里云早在 2015 年就推出了数据挖掘平台“DTPAI”;百度推出了面向开发者的 PaddlePaddle,腾讯推出了面向企业的 “Angel”。而在最近,腾讯又发布了最新的机器学习基础平台
怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同,学习的目标也因人而异。 但一个共同的目标就是要能尽快上手。如果这也是你的目标,那么这篇文章为你列举了程序员们在通往机器学习高手道路上常见的五种错误。
ils/47066929 引言 上一节中介绍了 《随机森林算法》 ,该算法使用bagging的方式作出一些决策树来,同时在决策树的学习过程中加入了更多的随机因素。该模型可以自动做到验证过程同时还可以进行特征选择。
Swift AI是一个完全采用Swift开发的高性能AI和机器学习库。这些工具完已经专门为iOS 和OS X应用优化。 Features Feed-Forward Neural Network Recurrent
关于Adam的报道,参见[3]. Adam是微软研究院的深度学习项目,该项目仍然是应用卷积神经网络进行图像分类,效果提高了很多,但从我读论文的角度看,adam更偏向于分布式 框架的实现,而非理论的创新,自Alex和Hint
新年到,作为格律诗研究的第一步探索,微软亚洲研究院推出了全新的绝句生成系统,为热爱诗词的人们带来了乐趣。自然语言计算组的研究员们基于统计机器翻译的方法,利用计算机对格律诗进行辅助创作。首先,创作者选择几个表达创作意图的关键词,然后系统会对