近年来，机器学习取得了巨大的成功，这些成功得益于机器学习算法的不断优化，例如深度神经网络。深度神经网络在不断发现问题和解决问题的过程中又推动了 AutoML 的发展。到目前为止，AutoML 一直致力

海量照片的名人（如汤姆·汉克斯），机器学习算法能从网上的图片中捕捉出他们的「面部人格 （persona）」，并创建一个数字模型。有了足够的视觉数据可供挖掘，这个算法能够让汤姆·汉克斯的数字模型进行他本人从未发表过的演讲。

鉴别艺术作品的优劣极端复杂，在审视一副画作时，艺术专家通常会判断它所属的类型、流派、作者和时代。艺术历史学家更为深入，他们会寻找画家间的影响 和联系，这项工作更为棘手。

如何利用相对廉价的机器搭建分布式超大规模机器学习集群是一件非常复杂的事情，对工程和算法都有极高的要求，从Spark到李沐的通用参数服务器，业界对此都进行过哪些尝试？本文尝试梳理一下这方面的历史和当前最佳实践。

来自： http://python.jobbole.com/84445/ 基于item的过滤：使用item的内容或者属性，选择给定item的相似的item列表，这些属性一般为文本内容，包括题目、名、标

针对该问题，研究人员开发机器学习算法，分析维基百科在 2015 年收到的的海量评论。这一年，维基百科讨论页面共收到 6300 万条评论。这些评论存在的本意，是讨论如何改进维基百科收录的各条文章。 这些算法使用 10

Python下的用于分类的在线学习及批量学习库，目前支持SGD, FM, FTRL, NN四种算法，核心代码使用Cython优化，值得一试，其作者Jeong-Yoon Lee在Kaggler Avazu广告点击预测项目排名第33位。

扩展到将找到的（符合条件的）文件列表做重命名、删除、备份等操作。我们本次就从此实例出发，去学习 python 语言中的 walk / map / filter / lambda 函数的使用。 我们测试环境的

Python函数学习笔记

 目录 Python安装与使用 2 Python数据类型 4 Python 函数 4 系统库函数 4 第三方提供的函数库 6 自定义函数 6 if分支语句 9 自定义函数 while if else

，而其他方式则包含在logging.handlers模块中， 上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册！ 5.通过logging.config模块配置日志 #logger . conf

是它是用三门语言写的，Python/Java/Scala，所以适用性很广，我的观点是，先精通一门语言，再去学其他语言。由于我工作中比较常用的是Python，所以就用把Python相关的命令总结一下。下

Full Stack Python 有各种python资源汇总，从基础入门到各种框架web应用开发和部署，再到高级的ORM、Docker都有。以下是 Full Stack Python 上总结的一些教程，

类的方法和普通函数只有一个区别，类的方法必须有一个额外的第一个参数的名称，但是在调用这个方法的时候你不为这个参数赋值，由PYTHON提供这个值，这个特别的变量指对象本身，按照惯例他的名称是self 有一个类MyClass和这个类的对象MyObject

例如下面的例子，这个例子只是说明了怎样设置的headers，小伙伴们看一下设置格式就好。 Python import urllib import urllib2 url = ‘http://www

了！ BinaryTree是一个小型的Python库，给你提供了简单的API，可以依照树的形式打印一个二叉树，以及二叉树的信息概览。你可以专注于你的算法了！ 安装 通过 Pypi 安装稳定版：

我们接着上次分享给大家的两篇文章： Python数据分析之numpy学习（一） 和 Python数据分析之numpy学习（二） ，继续讨论使用Python中的pandas模块进行数据分。在接下来的两期pandas介绍中将学习到如下8块内容：

http://dataunion.org/?p=9805 译者： Allen 从Python菜鸟到Python Kaggler的旅程（译注： Kaggle 是一个数据建模和数据分析竞赛平台）

set方法 11 多重继承 12 Mixin 15 例子： 16 小结 17 在自定义类中使用Python内部函数 定制类 17 __str__ 17 __iter__ 18 __getitem__ 19

收集各种语言：C C++ Java C# JS 等等语言对图片的处理实现代码；包括高斯模糊、堆栈模糊、盒子模糊等等。 所有代码均开源；可拷贝使用。 项目地址 ImageCode FastBlur