本文针对:C\C++开发,选用MySQL作数据库,基础。 首先是 安装 mysql,以ubuntu为例: sudo apt-get install mysql-server mysql-client
cldoc 是一个使用 clang 实现的 C/C++ 代码文档生成器。 特点: 使用 clang 可靠解析大多数复杂的 C++ 项目 零配置 使用 markdown 做为文档格式 生成描述 API
Building Block) 提供一组并发构建块 (Java & C/C++) 用于开发并行和多线程应用程序。 CBBs 包含以下四部分: 数据结构 并行模式 并行函数 Atomics and STM 项目主页:
这个类库对wininet.dll进行封装提供了 FTP 功能。使用C#语言和.NET框架建立一个与FTP服务器有效的交互方式。示例代码: using (FtpConnection ftp = new
前期的网页抽取算法使用C++开发,为了提升代码复用,减少维护成本,项目中决定封装成Python扩展方便Python使用。 Python与C/C++互操作有很多方案:Python C API, swig
这篇文章简要的介绍了 SQLite 的 C/C++ 接口。 早期版本的 SQLite 很好学是因为他们只提供了 5 个 C/C++ 的接口。但是随着 SQLite 功能的增加,新的 C/C++ 接口加入,现在已经有超过
"conan.bat" that calls the python module: CALL python C:/Users/user/conan.py %* Then add that 'conan' file
some of the native programming languages such as C or C++. If one is employed in developing code for the
旦拿python与传统的编程语言(C/C++)如来比较的话,人们往往会想到效率问题。本文不打算探讨语言之间的比较,然而python实际使用时确实会有能用更底层的C/C++更好的情况,因此本系列旨在介绍几种相对常见的
Code::Blocks是一个开放源码的全功能的跨平台C/C++集成开发环境. Code::Blocks是开放源码软件。Code::Blocks由纯粹的C++语言开发完成,它使用了蓍名的图形界面库 wxWidgets(2
C/C++面试题大汇总(2) 华为笔试题 1.写出判断ABCD四个表达式的是否正确, 若正确, 写出经过表达式中 a的值(3分) int a = 4; (A)a += (a++); (B) a +=
[AsmJit] 是個以 C++ 封裝的 JIT (Just-In-Time) Assembler,目前支援的硬體架構有 x86 與 x86_64,以 MIT X License 釋出。或許讀者對這樣的
程序的某些部分对速度要求比较苛刻,你选择用汇编或者 c 语言来实现并在 java 语言中调用他们 1 .编写 HelloWorld 程序,由于涉及到要编写 c/c++ 代码因此我们会在开发中使用 Microsoft
在ANSI C中,对文件的操作分为两种方式,即 流式文件操作 和 I/O 文件操作 ,这里我们只介绍流式文件操作。 (1)FILE 进行文件操作时,必须在程序一开始就先定义文件指针:FILE *指针类型变量。FILE
oneurl是一个C/C++语言开发的url解析以及标准化开源库,基于googleurl内核函数,主要功能: a.解析url,可以得到协议(scheme),主机名(host),端口(port),域名(Domain)
Verification Systems 公司用自己的静态源码分析产品PVS-Studio对一些知名的C/C++开源项目,诸如 Apache Http Server 、 Chromium 、 Clang 、
bar("hello world"); 原因在于foo( )和"hello world"串都会产生一个临时对象,而在C++中,这些临时对象都是const类型的。因此上面的表达式就是试图将一个const类型的对象转换为非const类型,这是非法的。
biicode 是一个支持多平台的 C/C++ 依赖管理器。可集成到 Visual Studio 和 Eclipse CDT 中。该工具目前是免费的,即将开源。 也可直接在 CMake 中使用:
很棒的 C/C++ 框架,类库,资源集合。 Awesome C/C++ Standard Libraries Frameworks Artificial Intelligence Asynchronous
MR4C 是 Google 开发的 C++ 的 MapReduce 框架,你可以在 Hadoop 架构中执行本地代码。 依赖: tested with Ubuntu 12.04 and CentOS