TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群

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北京时间1月18日凌晨消息， 谷歌 计划将创建机器学习模型的过程自动化，而且企业开发者们将能定制属于自己的模型，这样一来，使用Google云平台提供的人工智能技术成了该平台的主要应用场景。 本周三，谷歌简单描述了其最新的Cloud

-fitting，虽然有一些方法，如剪枝可以减少这种情况，但是还是不够的。 美国金融银行业的大数据算法：随机森林模型+综合模型 模型组合（比如说有Boosting，Bagging等）与决策树相

http://www.cnblogs.com/junyuhuang/p/4572408.html 前言 在机器学习经典算法中，决策树算法的重要性想必大家都是知道的。不管是ID3算法还是比如C4.5算法等等，都面临一个问题，就是通过直接生成的

IR）格式的患者 EHR 原始记录表示，利用深度学习的方法，准确预测了多起医疗事件的发生。 论文摘要如下： 使用电子健康记录（EHR）数据的预测建模预计将推动个人化医疗并提高医疗质量。 构建预测性统计模型通常需要从规范化的

尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改善。你会觉得无助和困顿，这是 90% 的数据科学家开始放弃的时候。 不过，这才是考验真本领的时候!这也是普通的数据科学家跟大师级数据科学家的差

html 异常检测(Anomaly Detection) 基本假设：多数情况下数据点落入正常的取值范围，但是当异常行为发生时，数据点的取值落入正常取值范围之外（如图1所示）。所以可以利用高斯分布，计算行为

Logs，WALs）支持高可用。此外还提供了一组称作 spark.ml 的机器学习API。 Spark SQL是一个比较新的项目， 改进了对外部数据源的支持 。 Patrick Wendell是Spark早

图党们又迎来了一项福利。据外媒报道，Gfycat 将借助机器学习技术，帮你我们制作出更高分辨率的 GIF 动图。近年来爆发的人工智能和机器学习研究，已经在计算机图像领域遍地开花，比如 Google 的绘图

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无论是在校学生，还是上班一族，或多或少需要和 Excel 打交道。 最近，微软给广大 Excel 用户带来了个好消息，他们将把机器学习的研究成果融入到 Excel 软件中，让你的表格变得更聪明。 一直以来，Excel 都非常擅

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