从Stack Overflow 2018调查报告看机器学习发展趋势 资讯
Stack Overflow 的数据科学家 Julia Silge 通过对数据进行深入研究，分析处理了 2018 年最受欢迎的机器学习技术及其趋势。本次调查报告整理了超过 10 万名受访者的回答记录，
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Apache Spark 2.0前瞻：为机器学习模型注入持久性 经验
简介 研究机器学习用例： 数据科学家建立了一个ML模型，并交给了一个工程团队在生产环境部署。 数据工程师将使用Python的模型训练工作流和Java模型服务工作流整合。 数据科学家专门设立岗位来训练后期需要被保存和评估的ML模型。
e鸿619 机器学习代码实战：使用逻辑回归帮助诊断心脏病 经验
概述 本文向读者介绍逻辑回归的基本概念，以及使用逻辑回归来学习患者病理数据来建立心脏病预测模型。在上一篇文章 《机器学习代码实战：使用线性回归检测水泥质量》 中，已经向读者介绍了算法线性回归和使用
五嘎子 乔丹Reddit访谈实录：统计学和机器学习不能分开 资讯
Jordan）教授是机器学习领域神经网络的大牛，他对深度学习、神经网络有着很浓厚的兴趣。如今，在工业界解决不确定性问题的时候需要更加有效的结果和 更多理论依据的结果，这两者之间总是会有分歧，这使得机器学习领域和统
TensorFlow v0.11.0rc2 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v1.1.0-rc1 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v1.1.0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v0.9.0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v0.11.0 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v1.0.0-rc1 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
机器学习实战笔记——微软小冰的读心术与决策树 经验
似，用户输入一系列数据，然后会给出游戏的答案。 一、决策树简介 决策树（decision tree）是机器学习与数据挖掘中一种十分常用的分类和回归方法，属于有监督学习（supervised
机器学习Get新用途，利用这个算法可以解决抗药性细菌 资讯
据外媒gizmag报道，宾夕法尼亚大学的一组研究人员正在尝试使用机器学习系统，来研究如何消灭抗药性极强的细菌。日前，该项研究工作已经取得了突破性进展——该系统可以深度剖析细菌的抗药性，并最终找出合适的治疗方法。
谷歌推出TensorFlow Serving 降低机器学习模型投入生产的难度 资讯
TensorFlowServing ，这是一个旨在帮助开发者将机器学习模型投入实际生产的开源项目。顾名思义，TensorFlowServing 是专门针对谷歌自家的 TensorFlow 机器学习库进行优化的，不过谷歌表示它还可以进一步支持其他的模型和数据。
TensorFlow v0.10.0 RC0发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
TensorFlow v1.0.0-alpha 发布,一个表达机器学习算法的接口 资讯
TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群
谷歌翻译研发科学家高勤：利用机器学习消除语言障碍 资讯
届）中国互联网大会在北京国家会议中心开幕。谷歌翻译研发科学家高勤在会上进行了演讲并总结了谷歌翻译最近一年取得的进展，着重对神经网络机器翻译技术作了深度的解析。 高勤指出，经过 11 年的发展，谷歌翻译已经成为一个全球性的产品，月度活跃用户超过
微软推出Azure平台机器学习和实时分析服务 资讯
最近， 微软 宣布 推出 新 的 Azure 平台机器学习功能。现在，Azure Marketplace 拥有了更多以 Web 服务形式提供的机器学习功能。来自微软和第三方提供商的大量服务为终端用户提供了从异常检测到回归模型、
机器学习算法认为艾略特是1965年去世的最著名作家 资讯
Riddell 开发出算法能自动的生成任意年份的著名作家排行榜。 他的机器学习算法挖掘了两个数据库：一个是宾夕法尼亚大学维护的 公有领域作品数据库 ， 另一个是维基百科英文版。1965 年去世的作家作品将在明年
微软亚洲研究院开源分布式机器学习工具包 资讯
日前 将分布式机器学习工具包（ DMTK ）通过 GitHub （ https://github.com/Microsoft/DMTK ） 开源。 DMTK 由一个服务于分布式机器学习的框架和一组分布
谷歌用于图像识别的机器学习模型已移植至TensorFlow并已开源 资讯
9%准确度的成绩位居 ImageNet 2012图像 分类 测试的前五名。在使用 BLEU -4指标衡量机器生成的注解的测试中，通过将一种 自然 语言的 语句 翻译成另一种语言并对准确度进行比较，基于TensorFlow的方法相比原本最先进的