从Stack Overflow 2018调查报告看机器学习发展趋势

   <p>Stack Overflow 的数据科学家 Julia Silge 通过对数据进行深入研究，分析处理了 2018 年最受欢迎的机器学习技术及其趋势。本次调查报告整理了超过 10 万名受访者的回答记录，并发现，软件开发中的机器学习是一个很重要的趋势。 但关键的工具和技术有哪些呢，我们一起来看看：</p>    <p><strong>受欢迎的框架</strong></p>    <p style="text-align:center"><img alt="从Stack Overflow 2018调查报告看机器学习发展趋势" src="https://simg.open-open.com/show/38de29df476c88cd8d715872d44b96ee.png" /></p>    <p>今年，TensorFlow 超过 React 和 Node.js，成为最流行的 Web 框架，这是一个由 Google 在 2015 年作为开源发布的机器学习库。 去年的调查中并未提及 TensorFlow，因为那时它刚刚开始普及。然而 TensorFlow 发展非常快，在堆栈溢出问题上，它呈现出有史以来最高的同比增长率之一。</p>    <p>TensorFlow 通常用于深度学习，它流行度的上升也是机器学习工具兴起的最好证明。</p>    <p><strong>技术关联</strong></p>    <p>作为 Stack Overflow 数据科学家，Julia 还研究了技术之前的关联性，如，哪些技术与 TensorFlow 的相关性最高。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="从Stack Overflow 2018调查报告看机器学习发展趋势" src="https://simg.open-open.com/show/94cc00aefeb43a62054bb746d64dc3d5.png" /></p>    <p>结果显示，Torch/PyTorch 与 TensorFlow 的相关性最高，其次是 Jupyter Notebook IDE，编程语言 Python 和 R 与 TensorFlow 也有很强的相关性。大多数人员通过 Python API 与 TensorFlow 进行交互，R 对 TensorFlow 也有很好的支持。其他技术包括其他集中于数据科学或 Python 工作的 IDE，如 RStudio 和 PyCharm，以及 Apache Spark，Apache Hadoop 和 Google BigQuery 等。</p>    <p><strong>趋势最明显</strong></p>    <p>Python 是与 TensorFlow 最相关的编程语言，也是成长最快的主要编程语言。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="从Stack Overflow 2018调查报告看机器学习发展趋势" src="https://simg.open-open.com/show/c4a70a0036a66a906d5c4845a49808c1.jpg" /></p>    <p>该图显示了最有吸引力的 15 种语言。另外发现 VBA，Delphi/Object Pascal，Cobol 和 Visual Basic 6 最不具吸引力。</p>    <p>2017 年 6 月是 Python 成为美国和英国等高收入国家 Stack Overflow 访问次数最多的一个月。Python 的惊人增长主要受数据科学和机器学习的驱动，而不是 Web 开发或系统管理影响。</p>    <p>机器学习使得组织可以利用数据做出正确决策，<a href="/misc/goto?guid=4959013678230319720">Stack Overflow </a>上的数据表明，机器学习的使用正在增加。</p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4959013678323914516" id="link_source2">cnBeta</a></p>