第3章 　决策树学习 决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一。它是一种逼近离散函数的方法，且对噪声数据有很好的鲁棒性，能够学习析取表达式。本章描述了一系列决策树学习算法，包括象ID3、ASSISTANT和C4

对假设的精度进行经验的评估是机器学习中的基本问题。本章介绍了用统计方法估计假设精度，主要为解决以下三个问题：首先，已知一个假设在有限数据样本上观察到的精度，怎样估计它在其他实例上的精度。其次，如果一个假设在某些数据样本上好

现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和

K-means方法是一种 非监督学习 的算法，它解决的是 聚类问题。 1、 算法简介 ：K-means方法是聚类中的经典算法，数据挖掘十大经典算法之一；算法接受参数k,然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类

开发者大会上，苹果宣布了一系列新的面向开发者的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API，这些 API 集成了苹果所谓的 Core ML 框架；参阅机器之心报道《苹果开发者大会WWDC 2

几千年来，人们就已经有了思考如何构建智能机器的想法。从那时开始，人工智能 (AI) 经历了起起落落，这证明了它的成功以及还未实现的潜能。如今，随时都能听到应用机器学习算法来解决新问题的新闻。从癌症检测和预

awesome-machine-learning 本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。 C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库 OpenCV —它提供C++，

是微软的杰出科学家，也是微软在机器学习领域的领军人物。加入微软 17 年，一直在机器学习领域埋首耕耘。 Platt 也是 SVM 最快的加速算法 SMO 的提出者。 NIPS 大会是机器学习领域两大重要学习会议之一，另外一个是

如今，学习编程越来越方便了，Raspberry Pi 提供了便宜的硬件，Codeacademy 上有免费的课程。但是，对于儿童来说，这些工具还是太过复杂了。如果你想要从小培养孩子的编程能力，一款名为《机器乌龟》（Robot

OpenNLP 是一个机器学习工具包，用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务，例如：标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等。 Apache OpenNLP 1.6

表格以及互联网流入你的公司的大数据？微软希望帮助你处理所有这些数据，建立 API（应用程序接口）并在云端利用机器学习技术让这些数据真正地为你所用。 而为了达到这一目标，微软在今天的大数据行业大会 (Strata

scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。 scikit-learn 0

日举行的 OpenAir 开发者大会上，Airbnb 发布了一个为人而设计的机器学习软件包—— Aerosolve 。 与其他的机器学习库相比，Aerosolve 具有以下特点： 特征呈现基于 thrift

能够以此揭示大脑的学习算法，将其应用于推进机器学习算法。按照计划，这一研究项目将持续五年，共耗资约1200万美元。这些资金来自于 高级情报研究计划署(IARPA) 大脑皮层网络机器智能(MICrONS)计划

深度学习对计算机科学而言，是有相当深远的影响的。它让尖端科技研究、开发数千万人日常使用的产品成为可能。Google Research宣布推出第二代机器学习系统TensorFlow，针对先前的DistB

场景和更加智能的功能。 “机器习得是一个核心的、变化的方法，我们通过它来反思我们所做的一切工作。我们将小心谨慎地将机器习技术应用到我们所有的产品之中。我们还处于机器习得技术最早的研发阶段，但是你会

机器学习是 2015 年科技圈一个非常热门的词汇，似乎只要在产品宣传上用这个词就高大上了许多。 “机器学习不是魔术，而是一个工具。”在 Google 亚太媒体会议的演讲中，Google Brain

API、SDK 和服务构成的套件，可以帮助开发人员开发出更智能，交互更多样的应用。牛津计划是在微软一系列 机器学习 API 组合的基础上扩展而来，藉由牛津计划，开发人员能够在他们的应用中轻松添加智能功能——例如

让机器像新生儿的大脑一样进行自我学习和思考，这听上去不可思议的场景正在谷歌代号为“Google X”的秘密研发部转变为现实。 近日，Google 科学家杰夫·狄恩（Jeff Dean）告诉《第一财经日报》记者，“Google

Apache Mahout：适合所有人的可扩展机器学习框架 了解 Mahout 增强，探寻如何在云中扩展 Mahout Grant Ingersoll, 首席科学家, Lucid Imagination