js是一个JavaScript库用于创建SVG patterns。在d3.js基础上实,设计用于数据可视化。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1426731698945
Notebook里实现ECharts的可视化效果。我个人对ECharts一直是推崇有加,是baidu发布的开源项目中我比较喜欢的一个,绝对是良心之作了。所以,看到这篇文章着实小激动了一把。 今天借花献佛,利用金融证券数据,举几个
Envision.js 是一个JavaScript库用于简化可交互的HTML5数据可视化创建。 它自带2种图表类型:TimeSeries + Finance。但提供一个API来构建自定义图表。
Slicer是一个开源的数据可视化和图像分析软件包。3D Slicer本身设计支持多种平台,包括Windows, Linux 和 Mac Os X。3D Slicer是一种很方便的观察医学图像数据三维场景的工具软件。它具有以下特性:
DataMaps 是一个 JavaScript 库用于实现地图和数据可视化的交换,只需一个 js 文件。 特点: 使用 D3.js 和 Backbone, Underscore & Zepto jQuery
以学习到一些好玩有趣的前端技术,前端技术中好玩而且比较实用的我想应该要数前端的数据可视化这一方面,目前市面上的数据可视化的框架琳琅满目,例如:D3.js、hightcharts.js、echarts.
2015 年,优秀的可视化作品生机勃勃,我可以确定,明年也会有很多好作品。横跨不同主题和应用形式的项目大量涌现,但如果让我选一个年度主题的话,那一定是“教学”,不管是通过解释说明,模拟说明还是深刻分析
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。今天,我们
数据可视化平台 Plotly 开源旗下强大的 JavaScript 图表库,支持三种不同类型的图表,包括地图,箱形图和密度图,以及更常见的产品如,条状和线形图。源代码已发布在 GitHub 。(已收录开源中国软件库
2015 年,优秀的可视化作品生机勃勃,我可以确定,明年也会有很多好作品。横跨不同主题和应用形式的项目大量涌现,但如果让我选一个年度主题的话,那一定是“教学”,不管是通过解释说明,模拟说明还是深刻分析
Facebook 最近开源了能可视化监控数据中心能耗与用水效率的“公共仪表盘”( public dashboards )程序代码。 Facebook 于 2013 年 4 月份首次与公众分享其俄勒
HighchartTable jQuery HighChartTable 这个插件能够轻松将HTML数据表转成好看的Highcharts图表。 3. Pizza Pie Charts Pizza
Mapv 是一款基于百度地图的大数据可视化开源库,可以用来展示大量的点、线、面的数据,每种数据也有不同的展示类型,如直接打点、热力图、网格、聚合等方式展示数据。 更多文档信息请查看wiki 访问更多示例地址
我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊,在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后,更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机 视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲
生了。 插入数据驱动环节 d3定义选择集对象的更深层次的目的是封装数据驱动能力。通过data() 操作符,d3使数据化可视化工作者能够以一种声明式的方式指定处理流水线,从而 简化从数据到文档的处理过程:
gom gom - 一个查看Go程序运行分析数据的可视化界面。 Installation go get github.com/rakyll/gom/cmd/gom The program you're
Dygraphs是一款允许开发人员创建互动图表的JS类库。数据越多,图表功能越强大。也就是说Dyrgaphs是基于视觉化来包含大量的视图。可以分开的分析和展示数据不同部分,例如指定月份。同时这个类库兼容主要的浏
的最新 4.0 版本,并宣布品牌升级为「百度数据可视化实验室」( http://vis.baidu.com/ )。除了这两大消息外,团队还正式发布深度学习可视化平台 Visual DL,以及其他一系列重量级产品,包括
总结了几个除处理sqlite外的几个工具类,因为sqlite可以直接用orm,持久化数据有I/O,SharedPreference等等方式。 外置储存卡 import java.io.File; import
无论是Mac系统还是Windows系统,都有不计其数的数据恢复工具可提供下载和使用。它们可以帮助你恢复误删的文件,或是恢复那些由于病毒而丢失的数据。你应当知道,在你删除一个文件的时候,它们被放入了回收